Snowflake と SageMaker Canvas でノーコード ML ワークフローを構築

記事の3ポイント

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   ノーコード ML の導入背景と課題

   医療や小売などの業界で Snowflake に蓄積された大量データから予測を導き出す際、従来の手法では専門チームへの依存や開発サイクルの長期化がボトルネックとなっている。

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   Amazon SageMaker Canvas の役割

   コード記述不要でデータの探索、特徴量作成、モデル構築が可能となる Amazon SageMaker Canvas を活用し、ビジネスアナリストや運用チームが直接意思決定を加速させる仕組みを提案する。

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   3 部構成シリーズの全体像

   本稿は第 1 弾として AWS アカウントと Snowflake 環境の設定手順を扱い、第 2 弾で SageMaker Canvas を用いたデータ準備・モデル構築、第 3 弾で Amazon QuickSight による可視化と共有を行う。