Snowflake と SageMaker Canvas のノーコード ML ワークフロー構築（第 2 部）

記事の3ポイント

1. 1

   Snowflake との直接連携機能

   Amazon SageMaker Canvas は Snowflake データウェアハウスと直接接続し、外部データソースを介さずにデータを取得できる機能を備えている。

2. 2

   Data Wrangler による可視化データ処理

   Data Wrangler のビジュアル変換機能を用いて、ユーザーはコードを書かずにデータの整形や前処理を直感的に行うことができる。

3. 3

   XGBoost を用いた不正検知モデル構築

   本ワークフローでは XGBoost アルゴリズムを活用して、具体的なユースケースである不正検知の機械学習モデルを構築する手順が解説されている。