AI21、検証モデルによる検索精度向上と低コスト化を報告

記事の3ポイント

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   生成より選択がボトルネックである事実

   安価なエージェントモデルでも正解を生成する確率は高いが、それを適切に選定できないことが精度向上の阻害要因となっている。

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   独立した検証器による性能向上

   候補回答を再調査して誤りを拒否する独立した検証器（verifier）を導入することで、既存のアーキテクチャの性能が劇的に向上する。

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   低コストで高効率な検証システムの実現

   8B パラメータの検証器を独自に訓練すれば、コストはほぼゼロとなり、あらゆる生成モデルプールや検索ツールと互換性を持つ。