Google、AIセキュリティモデル「Gemini 3.5 Flash Cyber」を発表
Google は、Anthropic の Mythos に代わる低コスト・高速なセキュリティ特化モデル「Gemini 3.5 Flash Cyber」を公開し、政府や信頼できるパートナー向けに CodeMender を通じて提供を開始した。
キーポイント
Gemini 3.5 Flash Cyber の発表
Google は大規模なセキュリティモデルの代替として、コスト効率が高く高性能な「Gemini 3.5 Flash Cyber」を発表し、脆弱性の迅速な発見と修正に特化している。
Anthropic Mythosとの価格競争
Anthropic の Mythos が計算集約型で高コストであるのに対し、Google は同様の機能をより低いコストで提供し、市場における価格競争を激化させている。
CodeMender を介した展開
新モデルはまず政府や信頼できるパートナー向けに Google のセキュリティ特化コーディングエージェント「CodeMender」を通じて提供され、高速かつ低コストでコードスキャンを可能にする。
AI エージェントの効率向上
このモデルにより AI エージェントは複数のリクエストを高速に処理でき、より多くのコードパスをスキャンして潜在的な脆弱性を発見できるようになる。
重要な引用
"cost-efficient and highly capable alternative" to larger, more expensive AI systems
CodeMender can call upon 3.5 Flash Cyber "multiple times at high speed and low cost"
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、AI を活用したセキュリティ対策におけるコスト構造を根本から変える可能性があり、特に予算制約のある組織や大規模なコードベースを持つ企業にとって重要な選択肢となる。Anthropic の Mythos が持つ高性能と Google の低コスト戦略が競合することで、業界全体の AI セキュリティツールの普及速度が加速すると予想される。
編集コメント
Google がセキュリティ特化モデルで Anthropic の Mythos に直接対抗する姿勢を示したことは、AI セキュリティ市場の成熟度を象徴しています。特に「低コスト・高速」という特性は、実務現場での大規模コードスキャンを現実的なものにする重要な要素です。
Emma Roth は、ストリーミング戦争、消費者向けテクノロジー、暗号資産、ソーシャルメディアなどを担当するニュースライターです。以前は MUO でライターおよび編集者を務めていました。
Google は、セキュリティ脆弱性の迅速な発見と修正に特化した新しいセキュリティモデル「Gemini 3.5 Flash Cyber」を、既存の Gemini 3.6 Flash と同時に発表しました。Google が火曜日に公開したブログ記事では、このモデルは Anthropic の Mythos などの大規模で高価な AI システムに対して、「コスト効率に優れ、かつ高い能力を持つ代替案」として位置づけられています。
このサイバーセキュリティ専用モデルは Gemini 3.5 Flash を基盤としており、まずは政府機関や信頼できるパートナー向けに、Google のセキュリティ特化型コーディングエージェント「CodeMender」を通じて提供されます。Google によると、CodeMender は Gemini 3.5 Flash Cyber を「高速かつ低コストで複数回呼び出す」ことが可能であり、これにより AI エージェントはより多くのコードパスをスキャンし、脆弱性を発見できるようになります。
Anthropic が「Project Glasswing」の一環として発表したセキュリティ特化 AI モデル「Mythos 5」は、その性能の高さで注目されています。ただし、計算リソースを大量に消費するため利用コストが高く、100 万トークンあたり入力で 10 ドル、出力で 50 ドルと、Claude Opus 4.8 の倍の価格設定になっています。
Microsoft はセキュリティチェックに Mythos を採用しており、AI を活用した脆弱性発見の結果、今月のパッチ適用日（Patch Tuesday）では過去最大の更新規模となりました。一方、Google も競合他社に対抗すべく開発を加速させており、中国の Z.ai は自社のモデルが Mythos と互角に戦えると主張しています。
Google が新たに発表した「3.5 Flash Cyber」に加え、アップグレードされた「Gemini 3.6 Flash」はコーディング能力やマルチモーダル性能の向上が図られています。また、シリーズ中最もコストパフォーマンスに優れたモデルとして「3.5 Flash-Lite」が新登場しました。
一方、Google は、CyberGym AI セキュリティベンチマークにおいて、最大 5 回の呼び出しまでであれば、3.5 Flash Cyber が「はるかに大規模なモデル」と比較して「競争力のあるパフォーマンス」を発揮したと述べています。
原文を表示
Emma Roth
is a news writer who covers the streaming wars, consumer tech, crypto, social media, and much more. Previously, she was a writer and editor at MUO.
Google is launching Gemini 3.6 Flash alongside a new security model dedicated to quickly finding and patching security vulnerabilities. In a blog post on Tuesday, Google describes Gemini 3.5 Flash Cyber as a “cost-efficient and highly capable alternative” to larger, more expensive AI systems, such as the one offered by Anthropic’s Mythos.
The cybersecurity model is built upon Gemini 3.5 Flash and will be available first to governments and trusted partners via CodeMender, Google’s security-focused coding agent. As noted by Google, CodeMender can call upon 3.5 Flash Cyber “multiple times at high speed and low cost,” allowing the AI agents to scan more code paths and find vulnerabilities.
Anthropic’s Mythos 5 is a powerful AI security model released as part of the company’s Project Glasswing initiative. The compute-heavy model is expensive to use, costing twice as much as Claude Opus 4.8. Microsoft, which adopted Mythos for its security checks, had its biggest Patch Tuesday this month after using AI to find vulnerabilities. Other companies, like Google, are racing to keep up, while China’s Z.ai claims its model can compete with Mythos.
In addition to 3.5 Flash Cyber, Google says its upgraded Gemini 3.6 Flash offers improvements in coding and multimodal performance, while its new 3.5 Flash-Lite serves as the “most cost-effective” model in the 3.5 series.
Meanwhile, Google says 3.5 Flash Cyber achieved “competitive performance” compared to “significantly larger models” on the CyberGym AI cybersecurity benchmark when called upon up to five times.
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