Google、AIセキュリティモデル「Gemini 3.5 Flash Cyber」を発表
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The Verge AI
Google は Anthropic の Mythos に代わる低コストなセキュリティモデル「Gemini 3.5 Flash Cyber」を発表し、CodeMender を通じて政府や信頼できるパートナーに提供を開始した。
AI深層分析を開く2026年7月27日 21:06
AI深層分析
キーポイント
新セキュリティモデルの発表
Google は Gemini 3.5 Flash を基盤とした「Gemini 3.5 Flash Cyber」を発表し、大規模で高価な AI セキュリティシステムに対するコスト効率に優れた代替案として位置付けた。
Anthropic の Mythos との比較
同社は Anthropic が提供する Mythos などのより高価なシステムと比較し、本モデルが同等の能力を持ちながらコストを抑えることを強調している。
CodeMender を介した展開
セキュリティ特化型コーディングエージェント「CodeMender」を通じて政府や信頼できるパートナーに優先的に提供され、高速かつ低コストで複数回のスキャンを可能にする。
重要な引用
"cost-efficient and highly capable alternative" to larger, more expensive AI systems
Google describes Gemini 3.5 Flash Cyber as a "cost-efficient and highly capable alternative"
CodeMender can call upon 3.5 Flash Cyber "multiple times at high speed and low cost"
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セキュリティ分野における AI モデルの価格競争が激化しており、Google のこの動きは業界全体のアクセス環境を変える可能性を秘めている。特に大規模なコードベースを持つ組織にとって、コスト効率の高い分析ツールの選択肢が増えることは実務上の大きなメリットとなるだろう。
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Google は、セキュリティ脆弱性の迅速な発見と修正に特化した新しいセキュリティモデル「Gemini 3.5 Flash Cyber」を、既存の Gemini 3.6 Flash と同時に発表しました。Google が火曜日に公開したブログ記事では、このモデルは Anthropic の Mythos などの大規模で高価な AI システムに対して、「コスト効率に優れ、かつ高い能力を持つ代替案」として位置づけられています。
このサイバーセキュリティ専用モデルは Gemini 3.5 Flash を基盤としており、まずは政府機関や信頼できるパートナー向けに、Google のセキュリティ特化型コーディングエージェント「CodeMender」を通じて提供されます。Google によると、CodeMender は Gemini 3.5 Flash Cyber を「高速かつ低コストで複数回呼び出す」ことが可能であり、これにより AI エージェントはより多くのコードパスをスキャンし、脆弱性を発見できるようになります。
Anthropic が「Project Glasswing」の一環として発表したセキュリティ特化 AI モデル「Mythos 5」は、その性能の高さで注目されています。ただし、計算リソースを大量に消費するため利用コストが高く、100 万トークンあたり入力で 10 ドル、出力で 50 ドルと、Claude Opus 4.8 の倍の価格設定になっています。
Microsoft はセキュリティチェックに Mythos を採用しており、AI を活用した脆弱性発見の結果、今月のパッチ適用日(Patch Tuesday)では過去最大の更新規模となりました。一方、Google も競合他社に対抗すべく開発を加速させており、中国の Z.ai は自社のモデルが Mythos と互角に戦えると主張しています。
Google が新たに発表した「3.5 Flash Cyber」に加え、アップグレードされた「Gemini 3.6 Flash」はコーディング能力やマルチモーダル性能の向上が図られています。また、シリーズ中最もコストパフォーマンスに優れたモデルとして「3.5 Flash-Lite」が新登場しました。
一方、Google は、CyberGym AI セキュリティベンチマークにおいて、最大 5 回の呼び出しまでであれば、3.5 Flash Cyber が「はるかに大規模なモデル」と比較して「競争力のあるパフォーマンス」を発揮したと述べています。
AI算出
主要ニュースainew評価高い
AI セキュリティに特化した新モデルの名称、価格比較、ベンチマーク結果など具体的な技術的・商業的情報が含まれており、新規性が高い。ただし、日本企業への直接的な影響や日本語での一次情報はないため、日本の関連性は低めに見積もる。
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