JIT-Agent: 汎用 LLM のための動的エージェントハルネスを自動生成

記事の3ポイント

1. 1

   ハルネス知能の概念確立

   エージェントの能力は基盤モデルだけでなく、メモリ管理やプランニング戦略を含む「ハルネス」設計に左右されることを示し、これを機械生成可能な固定プロトコルとして定式化した。

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   JIT-Agent の自律的進化機能

   JIT-Agent は与えられたタスクに合わせてハルネスを即座にカスタマイズし、実行の安定性を修復するだけでなく、過去の構成から性能信号を抽出して自己進化を行う。

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   既存モデルの性能劇的向上

   DeepSeek-V4-Flash が GPT-5.6 を上回る結果や GLM-5.2 が最大 20.2 ポイント改善するなど、JIT-Agent の導入により多様なモデルファミリーで顕著なスコアアップが確認された。