AWS Machine Learning Blog公式発表·2026年8月14日 01:02·約13分

Amazon Bedrock AgentCore、オンプレミス・マルチクラウド AI エージェントの監視

#AgentCore #OpenTelemetry #マルチクラウド #オンプレミス #Observability

整理・翻訳:ainew.jp 編集システムAIによる自動処理作り方と限界

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30秒でわかる

AWS は Amazon Bedrock AgentCore Observability の拡張機能を発表し、オンプレミスや他クラウド環境で動作する AI エージェントの可視化を可能にする設定手順と ADOT の活用方法を詳述した。

記事の3ポイント

非 AWS 環境での可視化要件の明確化
Amazon Bedrock AgentCore Observability はネイティブに AWS クラウド上のエージェントのみをサポートしており、オンプレミスや他クラウド（GCP, Azure）で動作するエージェントには追加設定が必要であると明記している。
ADOT を活用した自動計測の実装
AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) をエージェントアプリケーション内で実行し、フレームワークを自動計測して生成 AI のセマンティックなスパンを取得する仕組みが提案されている。
CloudWatch OTLP エンドポイントへの送信
取得したテレメトリデータを SigV4 認証と IAM クレデンシャルを用いて Amazon CloudWatch OpenTelemetry Protocol (OTLP) エンドポイントへ直接転送する構成が示されている。

なぜ重要か・誰に関係するか

この発表が重要なのは、マルチクラウドやオンプレミス環境で AI エージェントを運用する際の観測可能性（Observability）に関する課題に対し、AWS が公式かつ標準的な解決策を提供した点にある。開発者や企業の AI 導入担当者は、自社のインフラ構成に関わらず一貫した監視基盤を構築するために、ADOT の自動計測機能と IAM を活用した設定手順を確認し、適用すべきである。