Anthropic の Claude Science は新モデルではなくワークフローに賭け、科学者を獲得する

Anthropic は火曜日、Claude Science を発表しました。これは科学者が計算研究を行うための単一の環境を提供する AI ワークベンチであり、データベース、パイプライン、ツール間を行き来する手間を省きます。 明確に述べておくと、Anthropic によれば Claude Science は「新しい AI モデルではなく、生物学においてより能力が高いモデルでもありません。今日誰でも利用可能な既存の Claude モデル（Claude Opus 4.8 を含む）を実行しており、特別なアクセス権限や制限はありません」。 このワークベンチは、2025 年 10 月に発表された [Claude for Life Sciences](https://www.anthropic.com/news/claude-for-life-sciences) に基づいています。これは Claude チャットボットを生命科学タスクにより得意にするように拡張したものであり、Claude Science はその作業を行うための専用場所です。 この発表は火曜日に開催された「AI for Science」ブリーフィングで行われ、Anthropic が単なるモデルプロバイダーを超え、ソフトウェア開発において Claude Code がオペレーティングレイヤー（OS レイヤー）の役割を果たしたように、特定の業界におけるオペレーティングレイヤーをさらに確立しようとする広範な取り組みの一環です。Anthropic は、成長の鍵をモデルの純粋な能力ではなく、垂直分野やワークフローレベルの製品に increasingly 賭けています（これは競合他社との競争方法や価格設定にも影響を与える可能性があります）。 仕組みは以下の通りです。1 つの主要な AI アシスタントが科学者向けのプロジェクトマネージャーのような役割を果たします。このアシスタントは 60 以上の科学データベースに接続しており、ゲノム学、タンパク質構造、化学といった特定の分野用の事前構築済みツールキットを備えています。このアシスタントは、プロジェクトリーダーが専門家にタスクを委任するように、作業を分担するためのサブアシスタントを作成したり、ユーザーが自身の研究のために作成したカスタム「エキスパート」アシスタントに作業を引き渡したりすることができます。また、別個のファクトチェッカー AI が、出版される前に引用や計算内容をダブルチェックします。 このファクトチェックのステップは重要です。AI 支援による執筆が増えるにつれ、捏造された引用や検証不可能な統計データが論文に紛れ込むリスクが高まるためです。ただし、これは依然として同じ基盤モデルが自身をチェックしているだけであり、独立した真実の源泉ではありません。 Anthropic 社によると、Claude Science は再現性を確保するための他の方法も備えています。例えば、ワークベンチはコードと共に、3D タンパク質構造や化学式描画などの図を生成できます。同社によれば、各図には「それを生成した正確なコードと環境、作成方法を平易な言葉で説明した記述、そして完全なメッセージ履歴」が含まれています。また、このプロセスでは科学者が平易な言語で図を編集し、エージェントにその基盤となるコードの修正を促すことができるため、科学者の時間を節約します。 ![image](https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2026/06/Claude-Science-Product-Image_03_Embargoed-Until-Tuesday-June-30-2026-10am-PT.png?w=680)**画像クレジット:** Anthropic Claude Science が科学者の時間を節約できるもう一つの方法は、データを Anthropic のサーバーに送信するのではなく、ラボ独自のインフラストラクチャ上で動作させることです。 初期ユーザーたちはすでにこの機能を活用し始めています。Allen Institute の神経科学者である Jérôme Lecoq は、このツールを使用してマルチエージェントの計算レビューパイプラインを構築しました。UCSF Brain Tumor Center における Stephen Francis のグループは、Claude Science を利用して膠芽腫（glioma）の包括的な生殖系列解析（germline analysis）を、従来必要だった時間のわずかな部分にまで短縮することに成功し、その結果は独立して検証されました。 Claude Science の発表は、OpenAI が数ヶ月前に異なる側面から同じ問題に取り組んだ直後です。4 月には [OpenAI が GPT-Rosalind](https://openai.com/index/introducing-gpt-rosalind/) をリリースしました。これは生物学的推論（biological reasoning）のために微調整された専門モデルです。 2 つのアプローチの違いは、専門モデルが必要かどうかだけでなく、誰がアクセスできるか、そしてどれほど迅速にアクセスできるかという点にもあります。Rosalind は米国における資格のある企業顧客のみを対象とした研究プレビューとしてリリースされ、資格審査と安全性レビューのゲート（gated）を設けていました。Amgen、Allen Institute、Moderna、Thermo Fisher、Novo Nordisk などのパートナーが早期アクセス権を得ました。 そして、Google DeepMind もまた、全く異なるゲームをプレイしています。DeepMind は実際には AlphaFold や AlphaGenome といった基盤科学モデルを所有しており、他の 2 つの競合他社がツールとして呼び出すことしかできません。その Gemini for Science プラットフォームも、それらに加え 30 以上の生命科学データベースを組み合わせたスキルセットを提供しています。 この結果、非常に異なる 3 つの流通戦略が、同じ科学研究市場を巡って競争し始めています。Anthropic は広範なサブスクリプションアクセスを通じて「広く」展開し、OpenAI は狭く企業限定ゲート付きで進出し、Google は他社にはない独自のプロプライエタリモデルに依存しています。これがどのように展開するかは、将来的に AI ベンダーが法律、金融、工学といった他の専門分野でもどう競争していくかを示す初期のシグナルとなる可能性があります。 Claude Science は現在、Pro、Max、Team、Enterprise のサブスクリプションを持つ誰でもベータ版を利用できます。Anthropic はまた、Novo Nordisk と Allen Institute を顧客事例として紹介しており、製薬組織がすでに複数の AI ベンダーと協力していることを示唆しています。 Anthropic は最大 50 の Claude Science プロジェクトをサポートし、合計 30,000 ドルのクレジットを提供します。「私たちはドメインを横断し科学の境界を探求するポスドクおよび大学院生向けプロジェクトを探しており、当初は生物医学研究分野に焦点を当てています。応募は 2026 年 7 月 15 日まで受け付けており、選考結果の通知は 7 月 31 日までに送られます。プロジェクトの実施期間は 2026 年 9 月 1 日から 12 月 1 日までです。」 *当記事内のリンクを通じてご購入いただいた場合、[私たちは少額のコミッションを獲得する可能性があります](https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/)。これは私たちの編集の独立性には影響しません。* *科学者たちが Claude Science を利用して研究を加速させるための新しいモデルではなく、ワークフローへの投資に賭ける Anthropic の戦略について詳しく解説します。*

Anthropic の Claude Science は新モデルではなくワークフローに賭け、科学者を獲得する

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