DeNA Engineering公式発表·2026年8月5日 00:00·約13分
ADKマルチエージェントでkintone承認を自動化した設計と自動評価(eval)の実践
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DeNA は Google ADK と Vertex AI Agent Engine を活用し、kintone の承認ワークフローにおける予算・ツール名・法務確認の自動化を実現した設計と評価手法を公開している。
記事の3ポイント
マルチエージェントによる業務自動化の実装
DeNA は kintone の承認フローで、予算照合、ツール名検証、法務確認の 3 つの定型作業をそれぞれ専門化するサブエージェントに任せることで効率化を図った。
Google Cloud 基盤とマネージドサービスの活用
社内標準の Google Cloud と Gemini を利用し、推論実行基盤の自前運用を回避するために Vertex AI Agent Engine にデプロイすることで運用負荷を低減した。
巨大プロンプト回避のためのルーティング設計
単一の巨大な指示書による肥大化を防ぐため、root_agent がルーターとして機能し、各サブエージェントが特定の関心事とツールセットのみを持つ構成を採用した。
なぜ重要か・誰に関係するか
この発表の重要性は、大規模言語モデルを業務フローに組み込む際の具体的なアーキテクチャ設計と評価手法を示した点にある。開発者や企業の AI 導入担当者は、複雑な承認プロセスをマルチエージェントで分解し、マネージドサービスで運用負荷を抑えつつ、定量的な評価テストを実装する実践的なアプローチを確認できる。
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