#マルチエージェント のAIニュース

23件の記事

Google のエージェント開発キットと A2A を用いたクロス言語マルチエージェントチームの構築

Google が提供する Agent Development Kit と A2A プロトコルを活用し、異なるプログラミング言語で動作する複数のエージェントを連携させるチーム構築手法を発表した。

Google Developers AI·6月22日·★★★★

ゲーム理論では、一般化された戦略が専門化された戦略に勝る場合がある

MIT の研究者らが発表した研究で、不完全な情報下でのポーカーや入札競争などのシナリオにおいて、特定の状況に特化した専門家よりも、幅広い状況に対応できる一般化された戦略の方が勝利する可能性を示した。

MIT ML News·6月18日·★★★★

30 億パラメータモデル上でマルチエージェント経済を稼働:Thousand Token Wood の実装

Hugging Face は、30 億パラメータの軽量モデルを用いて複数のエージェントが経済活動を行うシステム「Thousand Token Wood」の実装と配送を発表した。

Hugging Face Blog·6月6日·★★★★

Amazon Bedrock AgentCore を活用し、Baz が AI エージェントのコードレビュー精度を向上させた方法

Baz は開発者と製品要件の乖離により手動レビューが非効率だった課題に対し、Amazon Bedrock AgentCore を導入。これにより機能要件や設計意図への適合性を自動検証可能となり、納期短縮と品質の一貫性向上を実現した。

AWS Machine Learning Blog·6月3日·★★★★

トリニティ:多様な専門 AI を統括する進化した LLM コーディネーター

研究者らが ICLR2026 で発表した論文「TRINITY」は、単一の巨大 AI ではなく、多様な専門 AI チームを調整する協調型システム「トリニティ」の進化版を示した。このアプローチにより複雑な問題解決が効率化される可能性が示された。

Sakana AI·4月26日·★★★★★

Sakana Fugu:基盤モデルとしてのマルチエージェントオーケストレーションシステム

開発チームは、最先端基盤モデルを協調させるマルチエージェントシステム「Sakana Fugu」のAPI公開とベータテスト参加者を募集した。コーディングや科学推論などでSOTA性能を実現する商用製品である。

Sakana AI·4月24日·★★★★

Gemini CLIのサブエージェントがタスク委譲と並列エージェントワークフローを可能に

GoogleはGemini CLIにサブエージェント機能を追加し、開発者が複雑または反復的なタスクを専用AIエージェントに委譲して並列処理できるようにした。

InfoQ·4月20日·★★★★

より優れたAIエージェントを構築する:エージェント・ベイクオフからの5つの開発者向けヒント

Google Cloud AIエージェント・ベイクオフは、単純なプロンプトエンジニアリングから厳密なエージェント工学への移行を強調し、本番環境対応のAIにはモジュラー型のマルチエージェントアーキテクチャが必要だと指摘している。複雑なタスクを専門サブエージェントに分解するなど5つの開発者向けヒントを提示した。

Google Developers AI·4月14日·★★★★

本日は特に大きな出来事なし

2026年4月11日から13日までのAIニュースを、12のサブレッドや544件のツイッター投稿から収集した結果、特筆すべき大きな出来事は確認されなかった。

Smol AI News·4月13日

メタ、マルチモーダル推論モデル「Muse Spark」を公開

メタはマルチモーダル推論モデル「Muse Spark」を公開した。ツール使用やビジュアル思考、マルチエージェント調整機能を備え、Llama 4 より計算資源を10倍以上節約。meta.aiで利用可能で、将来的なオープンソース化も計画している。

Smol AI News·4月8日·★★★★

Google、実験的なマルチエージェントオーケストレーションテストベッド「Scion」をオープンソース化

Googleは、ローカルとリモートのコンピュート環境でコンテナ内の並行エージェントを管理する実験的オーケストレーションテストベッド「Scion」をオープンソース化した。Scionは、開発者が分離されたID、認証情報、共有ワークスペースを持つ専門エージェント群を実行できるようにする。

InfoQ·4月7日

Copilot CLIの/fleetで複数のエージェントを同時実行

GitHub Copilot CLIが/fleetコマンドで複数のサブエージェントを並列処理できるようになり、オーケストレーターがタスクを分割して複数ファイルを同時に処理する。

GitHub Blog·4月2日·★★★★

本日の動向:AnthropicとOpenAIのClaude Code統合機能発表

AnthropicはClaude Codeにコンピュータ操作機能を追加し、OpenAIはCodexプラグインを提供してエージェント連携を強化した。Nous ResearchのHermes Agentも採用が進んでいる。

Smol AI News·3月30日

ケンショがLangGraphで信頼できる金融データ検索を解決するマルチエージェントフレームワークを構築した方法

ケンショのエンジニアチームが、S&Pグローバルの膨大なデータ資産から効率的に検索するため、LangGraphを使用したマルチエージェントフレームワークを開発した。このフレームワークは、AIが業界を変革する中で、信頼できるデータに基づいた出力を保証することを目的としている。

LangChain Blog·3月27日·★★★★

ModaがDeep Agentsで本番環境対応のAIデザインエージェントを構築する方法

Modaは、デザイン経験のないマーケターや経営者向けに、プレゼン資料やSNS投稿を生成するAIデザインプラットフォームを提供している。同社は編集可能な2Dベクターキャンバス上で直接デザインを構築・反復するAIサイドバーを搭載している。

LangChain Blog·3月25日

ClawTeamのマルチエージェント群集オーケストレーションとOpenAI関数呼び出しを実装したコーディング実演

HKUDSが開発したオープンソースのエージェント群集知能フレームワーク「ClawTeam」のコアアーキテクチャを実装した。リーダーエージェントが複雑な目標をサブタスクに分解し、専門ワーカーエージェントが自律的に実行し、共有タスクボードとエージェント間メッセージングシステムでリアルタイム調整を実現する。

MarkTechPost·3月21日

Squadがリポジトリ内で調整されたAIエージェントを実行する方法

Squadは、AIコーディングツールの限界を超えるため、リポジトリ内で複数のAIエージェントを調整して、設計・実装・テスト・レビューを一貫したコンテキストで実行するマルチエージェントシステムを提供する。

GitHub Blog·3月20日·★★★★

NVIDIAのAI-QがDeepResearch Bench IとIIで首位を獲得

NVIDIAが開発したAI-Qが、DeepResearch Bench IとIIのベンチマークで1位を達成した。

Hugging Face Blog·3月12日·★★★★

Googleがエージェント型アーキテクチャのスケーリング原則を発表

GoogleとMITの研究者が、マルチエージェントシステムのスケーリングに関する予測フレームワークを論文で発表した。このフレームワークは、ツール調整のトレードオフを示し、特定のタスクに最適なエージェント型アーキテクチャの選択に活用できる。

InfoQ·3月3日

ABEMAがAIエージェントを用いてA/Bテスト文化を促進する取り組み

ABEMAのData Scienceチームが、2025年9月から半年間、ミッション型インタラクティブAIエージェントを活用し、A/Bテストの実施を効率化・促進する取り組みを実施した。

CyberAgent Developers Blog·3月2日

Microsoft Agent Framework RCが.NETとPythonでのエージェント開発を簡素化

Microsoft Agent Frameworkが.NETとPython向けにリリース候補版となり、AIエージェント開発の効率化を促進。APIの安定性と開発者支援を向上。

InfoQ·2月26日·★★★★

Windsurf Next 1.13.104のアップデート

Windsurfはバージョン1.13.104で並列マルチエージェントセッションやGitワークツリー機能を追加した。また、高性能コードモデルSWE-1.5を3ヶ月間無償提供し、開発者の利用環境を整備した。

Windsurf Next Changelog·12月24日·★★★★

AIエージェントキャッチアップ #57 - Agno 2.0を開催

ジェネラティブエージェンツの大嶋が、マルチエージェントフレームワーク「Agno 2.0」とランタイム「AgentOS」を紹介する勉強会を開催した。

Generative Agents·11月19日