Fugu-Ultra v1.1、コーディング・推論性能向上

記事の3ポイント

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   AB-MCTS アルゴリズムの発表

   Sakana AI は、複数の最先端モデルが協力して試行錯誤を行う「Adaptive Branching Monte Carlo Tree Search (AB-MCTS)」という推論時スケーリングアルゴリズムを公開した。

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   複数モデルの協働による性能向上

   o4-mini、Gemini-2.5-Pro、DeepSeek-R1-0528 の 3 つのモデルを組み合わせた AB-MCTS は、ARC-AGI-2 ベンチマークにおいて個々のモデルを大幅に上回る結果を出した。

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   進化と集合知へのアプローチ

   同社は、既存の強力な AI を混合して「作る」のではなく、「使う」ことに焦点を移し、人間の集合知のように多様なモデルが協力することで複雑な課題を解決する未来を目指している。