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開発元は「Fugu-Ulla v1.1」をリリースし、コーディングやエージェントタスク、高度な推論能力を強化しました。単一ベンダー依存を避け、複数のモデルを動的に連携させることで、前バージョンと同じ価格で最先端の性能を提供します。
Sakana AI は ICML 2026 で、複数のマスクド拡散言語モデルが協働することでコーディングや数学タスクの性能を向上させる新手法「UnMaskFork」を発表した。
研究者らが、大規模言語モデル（LLM）の推論能力を向上させるため、推論時の計算スケーリング、強化学習、教師ありファインチューニング、蒸留などの新戦略を多数発表した。