Sakana AI、NVIDIAと連携しオープンモデルを推進
Sakana AI は NVIDIA のオープンモデルスタック「Nemotron」を自社のマルチエージェントシステム「Fugu」に統合し、個別モデルの拡張ではなく複数の専門モデルを協調させることで、よりモジュール化され適応性の高い次世代 AI の実現を目指す。
キーポイント
Sakana Fugu と NVIDIA Nemotron の統合
Sakana AI は、NVIDIA のオープンモデル「Nemotron」を自社のインテリジェンスオーケストレーター「Sakana Fugu」に組み込み、コード生成やツール呼び出しなどの専門能力を追加する。
協調型インテリジェンスによるスケーリング
単一の巨大モデルを拡張する従来のアプローチではなく、多数のオープンで専門的なモデルを動的に選択・結合する「協調型インテリジェンス」が新たなスケーリングパスとして確立される。
システム設計の柔軟性と回復力
Fugu は特定のモデルに依存しないため、新モデルの追加や既存モデルの改善を通じてシステム全体の性能を継続的に向上させ、単一モデルの欠陥や制限の影響を受けない。
オープンエコシステムの強化
NVIDIA のオープンウェイトモデルと Sakana AI のオーケストレーション技術を組み合わせることで、オープンモデル生態系がより有用で実用的なインフラとして機能する未来を示唆する。
相互補完的なフィードバックループの構築
Sakana AI と NVIDIA の協力により、オープンモデルとオーケストレーションが実世界のワークフローを通じて互いに改善される循環構造が生まれます。
単一依存からの脱却と柔軟性の向上
特定のモデルやプロバイダーへの依存を減らし、多様なモデルを組み合わせることで、開発者や企業により高い選択肢と柔軟性が提供されます。
日本発のオープンAIイノベーションの推進
Sakana AI は独自の集合知アプローチを通じて日本の文化や言語を反映したAI構築を支援し、NVIDIA と連携してその成果を世界へ広めます。
重要な引用
Sakana AI is advancing AI progress by building more capable systems not only by scaling individual models, but by orchestrating many open, specialized models into a form of collective intelligence.
Fugu dynamically selects, coordinates, and combines the strengths of multiple underlying models and agents, choosing the right capabilities for each task and synthesizing them into a single response.
Open models become more useful when orchestrated together inside agentic systems rather than used in isolation.
"We're excited to collaborate with NVIDIA to build the next generation of Fugu orchestration models together, by incorporating leading open-weights models like Nemotron."
"Open models give countries the ability to build AI that reflects their own language, culture and policies."
the most capable AI will come not from any single model, but from many models working in concert
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
本提携は、AI の発展が単なるパラメータ数の増加（スケーリング）に依存しない新たな道筋を示す画期的な事例です。特に、NVIDIA が提供するオープンモデルと Sakana AI のオーケストレーション技術を組み合わせることで、開発コストを抑えつつ柔軟性と汎用性を高める「モジュール型 AI」の実現に向けた重要な一歩となります。これは業界全体が「単一超大規模モデル」から「最適化されたモデル群の協調」へとパラダイムシフトする兆候を示しています。
編集コメント
Sakana AI と NVIDIA の連携は、オープンモデルの価値を「単体性能」から「協調運用による相乗効果」へと再定義する重要な転換点です。特に Fugu が特定のモデルに縛られない設計である点は、将来の AI インフラが持つべき柔軟性と回復力の理想形を示しており、業界全体のパラダイムシフトを加速させるでしょう。
Sakana AI は、個々のモデルを拡張するだけでなく、多くのオープンで専門的なモデルを調整して集合知のような形を作り出すことで、AI の進展を加速させています。この取り組みの次の段階では、NVIDIA のオープンモデルスタック（NVIDIA Nemotron など）が、Sakana AI が開発したマルチエージェント調整システム「Sakana Fugu」に統合されます。これにより、NVIDIA のオープンモデルと高速計算リソースが、日本発祥の集合知へのアプローチと組み合わさります。両社は、オープンなモデル生態系とインテリジェントな調整技術が、よりモジュール化され、柔軟で開放的な AI の未来をどう定義できるかを示すことで、日本のオープンモデルイノベーションを世界に広めていくことを目指しています。
この協力の中心にあるのが、知能の調整役として機能する「Sakana Fugu」です。単一のインターフェースと API の背後で、Fugu は複数の基盤となるモデルやエージェントの強みを動的に選択・調整・統合し、各タスクに適した能力を選び取り、それらを一つの回答として合成します。この設計により、Fugu は本質的にモジュール化されています。新しいより優れたモデルを随時追加できるため、システムは自社開発による進化だけでなく、広範な AI 生態系全体の進展によっても改善されていきます。また、特定のモデルの強みや制限、あるいは利用可能性に縛られないため、Fugu はより適応力が高く、レジリエンスにも優れています。
Sakana Fugu は、AI の発展に向けた補完的な道筋への、初期ながら重要な一歩です。初期の評価では、このオーケストレーションベースのアプローチは最先端システムと並んで高い性能を示しており、モデルの協調がそれ自体として強力なスケーリングパスとなり得ることを示唆しています。今後の課題は、Fugu が利用可能なモデルの多様性、専門性、そして品質を拡大することです。これにより、システムは成長するにつれてオープンモデルエコシステムの最良の能力を引き出すことができるようになります。
今回の協力拡大の一環として、Sakana は Nemotron を Sakana Fugu の専門エージェントとして統合します。Nemotron は、オープンウェイトとツールリングを備えたオープンなモデルファミリーです。このようにオープンで専門的なモデルは、Fugu 内のオーケストレーションにおいて最先端モデルを補完する役割を果たします。コーディング、ツール呼び出し、指示の追従において独自の強みを持つ Nemotron モデルは、システムがオーケストレートする他のオープンおよび専門モデルとともに、Fugu のエージェントプールに新たな能力を加えます。これにより、Nemotron はより広い概念を実証しています。つまり、エージェントシステム内で個別に使用されるのではなく、協調して用いられることで、オープンモデルはさらに有用になるということです。
Sakana Fugu は、エージェントプール内のさまざまな大規模言語モデル（LLM）を呼び出すように訓練された言語モデルそのものです。これには、自身を含むインスタンスの再帰的な呼び出しも含まれます。Fugu は、複雑で多段階のタスクに取り組むために、世界中で最も優れたモデルを動的にオーケストレーションします。私たちは、NVIDIA の Nemotron などのオープンモデルを Fugu に統合できることを嬉しく思います。
この協業は、オープンモデル、オーケストレーション、そして実世界での利用の間に強化サイクルを生み出すために設計されています。Sakana Fugu は、専門的なモデル機能のより深いプールへのアクセスを得る一方、NVIDIA は、そのモデルがエージェント型で多段階のワークフローの一部として調整された際の性能を評価できます。開発者や企業は、選択肢の増加、柔軟性の向上、特定のモデルやプロバイダーへの依存度の低下という恩恵を受けます。時間の経過とともに、これらの実世界からのフィードバックは、モデル自体とオーケストレーション層の双方を改善し、より能力の高いオープン AI システムのためのフィードバックループへと変えていきます。
このフィードバックループは、AI業界全体における大きな転換点を象徴しています。オープンモデルの数が増え、能力が向上し、専門化が進むにつれて、今後の進展はこれらのモデルを実際のワークフローでいかに評価・組み合わせ・展開できるかにかかってきます。一つのモデルがすべてのタスクや言語、モダリティ、企業環境においてあらゆる点で優位性を保つことはありえません。そのため、オーケストレーションはオープンAIの次の段階における重要なレイヤーとなり、多様なモデルエコシステムを実用的で信頼性の高いシステムへと変える役割を担います。NVIDIA のオープンモデルスタックや、オープンモデルを基盤に構築する企業への支援、そして加速コンピューティングプラットフォームは、このレイヤーをスケールさせる上で大きな力を発揮します。具体的には、オーケストレーションの対象となる高品質なモデルと、それらを効率的に実行するためのインフラストラクチャーの両方を提供できるのです。
オープンAIの次の段階における重要性は、単一の企業を超えた広範な影響を持ちます。オープンモデルは急速に世界中の AI イノベーションの基盤となりつつあり、透明性、制御権、特定プロバイダーへのロックインからの解放といった利点をもたらしています。その進展は現在、多くの国やコミュニティからの貢献によって牽引されています。Sakana AI は、この取り組みを日本から支えることを誇りに思い、開発者や企業が拡大するオープンモデルの世界を実用的に活用できるよう支援する、独自のコレクティブ・インテリジェンスアプローチを提供します。NVIDIA と連携することで、Sakana AI は日本のオープンモデルイノベーションを世界へ広めるとともに、オープンAI の恩恵がモデルそのものと同様に広く共有されることを確かなものにすることを目指しています。
「Nemotron などの最先端のオープンウェイトモデルを取り込み、次世代の Fugu オーケストレーションモデルを NVIDIA と共に構築できることを楽しみにしています。」
Sakana AI の共同創設者兼 CEO、David Ha氏
「オープンモデルは、各国が自国の言語や文化、政策に合わせた AI を構築する力を発揮します。NVIDIA Nemotron を Sakana Fugu に統合することで、開発者がより能力の高い AI システムを構築できるよう支援し、オープンとクローズドのモデルを知的に連携させることで何が可能になるかを示すものです。」
NVIDIA 生成 AI担当副社長、Kari Briski氏
今後の協力は具体的な技術作業から始まります。次期バージョンの Fugu にて NVIDIA Nemotron が専用エージェントとして統合されると、Sakana と NVIDIA の各チームは連携し、Fugu 内での Nemotron のパフォーマンスを継続的に監視・改善していきます。一方、NVIDIA は Nemotron のレシピや評価におけるベストプラクティスに関する技術指導を通じて統合を支援し、Fugu のマルチエージェントワークフローにおいて Nemotron が最大限のパフォーマンスを発揮できるよう導きます。
両社は共同で、Nemotron が Fugu のマルチエージェントワークフロー内でどのように動作するかを評価し、その知見をもとに、Nemotron と Fugu の双方の将来の改善策を検討していきます。
Sakana AI と NVIDIA は、モジュール化され、協働し、設計段階からオープンであるような次世代の AI システムを形作ることに貢献することを目指しています。集団知能における Sakana AI の取り組みと、オープンモデルおよび高速計算を提供する NVIDIA の技術を組み合わせることで、両社は最も能力の高い AI は単一のモデルから生まれるのではなく、多くのモデルが連携して初めて実現されることを示そうとしています。これは、AI にとってよりオープンで適応性の高い未来への一歩であり、その未来を日本から世界に向けて築いていくための取り組みです。
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Sakana AI is advancing AI progress by building more capable systems not only by scaling individual models, but by orchestrating many open, specialized models into a form of collective intelligence. The next phase of this work will bring NVIDIA’s open model stack, including NVIDIA Nemotron, into Sakana Fugu, Sakana AI’s multi-agent orchestration system, combining NVIDIA’s open models and accelerated computing with Sakana AI’s Japan-born approach to collective intelligence. Together, the companies aim to show how open model ecosystems and intelligent orchestration can define a more modular, adaptable, and open future for AI, advancing open model innovation from Japan for the world.
At the center of this collaboration is Sakana Fugu, which works as an intelligence orchestrator. Behind a single interface and API, Fugu dynamically selects, coordinates, and combines the strengths of multiple underlying models and agents, choosing the right capabilities for each task and synthesizing them into a single response. This design makes Fugu modular by nature, since new and better models can be added over time, allowing the system to improve not only through its own development but also through the progress of the broader AI ecosystem. It also makes Fugu more adaptable and resilient, because it is never tied to the strengths, limitations, or availability of any single model.
Sakana Fugu marks an early but important step toward a complementary path for advancing AI. In early evaluations, this orchestration-based approach has shown strong performance alongside leading frontier systems, suggesting that model coordination can become a powerful scaling path in its own right. The next opportunity is to expand the diversity, specialization, and quality of the models available to Fugu, so the system can draw on the best capabilities of the open model ecosystem as it grows.
As part of the expanded collaboration, Sakana is integrating Nemotron, an open model family with open weights and tooling, as specialized agents within Sakana Fugu. Nemotron, as open and specialized models, can complement frontier models within Fugu’s orchestration. With distinct strengths in coding, tool calling, and instruction following, Nemotron models will add new capabilities to Fugu’s pool of agents, alongside the other open and specialized models the system orchestrates. In doing so, Nemotron helps demonstrate a broader idea, that open models become more useful when orchestrated together inside agentic systems rather than used in isolation.
Sakana Fugu is itself a language model trained to call various LLMs in an agent pool, including instances of itself recursively. Fugu dynamically orchestrates the world’s best models to tackle complex, multi-step tasks. We are excited to integrate open models, such as NVIDIA’s Nemotron, into Fugu.
The collaboration is designed to create a reinforcing cycle between open models, orchestration, and real-world use. Sakana Fugu gains access to a deeper pool of specialized model capabilities, while NVIDIA can evaluate how its models perform when coordinated as part of agentic, multi-step workflows. Developers and enterprises benefit from more choice, greater flexibility, and less dependence on any single model or provider. Over time, these real-world signals can help improve both the models and the orchestration layer, turning practical usage into a feedback loop for more capable, open AI systems.
This feedback loop reflects a broader shift in the AI industry. As open models become more numerous, capable, and specialized, progress will increasingly depend on how well these models can be evaluated, combined, and deployed in real workflows. No single model is likely to hold every advantage across every task, language, modality, and enterprise environment. That makes orchestration a critical layer for the next stage of open AI, turning a diverse model ecosystem into practical, reliable systems. NVIDIA’s open model stack, its support for companies building on open models, and its accelerated computing platform can help scale this layer, providing both high-quality models to orchestrate and the infrastructure to run them efficiently.
The stakes of this next stage of open AI reach well beyond any single company. Open models are quickly becoming a foundation for AI innovation worldwide, offering transparency, control, and freedom from single-provider lock-in, and their progress is now driven by contributions from many countries and communities. Sakana AI is proud to add to that effort from Japan, bringing a distinctive collective-intelligence approach that helps developers and enterprises put a growing world of open models to practical use. Working alongside NVIDIA, Sakana AI aims to advance open model innovation from Japan for the world, and to help ensure the benefits of open AI are shared as widely as the models themselves.
“We’re excited to collaborate with NVIDIA to build the next generation of Fugu orchestration models together, by incorporating leading open-weights models like Nemotron.”
David Ha, Co-Founder and CEO, Sakana AI
”Open models give countries the ability to build AI that reflects their own language, culture and policies. By bringing NVIDIA Nemotron into Sakana Fugu, we're helping developers build more capable AI systems and demonstrating what's possible when open and closed models are intelligently orchestrated.”
Kari Briski, Vice President of Generative AI, NVIDIA
The next phase of collaboration will begin with concrete technical work. Once NVIDIA Nemotron is integrated as a specialized agent in an upcoming version of Fugu, Sakana and NVIDIA Nemotron teams will collaborate to continuously observe and improve the performance of Nemotron in Fugu. In turn, NVIDIA will support the integration with technical guidance on Nemotron recipes and evaluation best practices, helping Fugu draw the strongest performance from Nemotron in its multi-agent workflows. Together, the companies will evaluate how Nemotron performs within Fugu’s multi-agent workflows and use those findings to inform future improvements to both Nemotron and Fugu.
Sakana AI and NVIDIA aim to help shape a new generation of AI systems that are modular, collaborative, and open by design. By pairing Sakana AI’s work in collective intelligence with NVIDIA’s open models and accelerated computing, the two companies are working to show that the most capable AI will come not from any single model, but from many models working in concert. It is a step toward a more open and adaptable future for AI, and toward building that future, from Japan, for the world.
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