ベースモデルに依存しないオーケストレーションに向けて：Gemma 4版 Sakana Fuguの検証

記事の3ポイント

1. 1

   Gemma 4 ベース指揮者モデルの検証結果

   Sakana AI は Gemma 4 をベースに訓練した指揮者モデルが、既存モデルと同等の正答率とコスト削減効果を持つことを独自評価セットで確認した。

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   二層構造におけるモジュール化の進展

   Sakana Fugu の指揮者モデルをモジュール化し、ベースモデルの多様化（Qwen から Gemma 4 へ）を実現することで、用途に応じた柔軟な構成が可能になった。

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   ソブリン性と選定基準の拡張

   コスト優先や提供元の所在地限定など、顧客要件に応じてモデルプールの選定基準を変更可能であり、NVIDIA との提携により Nemotron の利用も開始した。