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August 10, 2026 #Product#Research --> Sakana AIは、Sakana Fuguの指揮者モデルをGemma 4ベースで訓練し、従来と同等のオーケストレーション性能が出ることを確認しました。
Cerebras Engineering は、同社のシステム上で動作する Gemma 4 ベースの高速マルチモーダルアプリケーション 3 つの実装例を紹介し、その性能を検証した。
著者はATOMレポート、RLHF関連書籍の完成、ポストトレーニング講座の制作、および技術研究といった最近の取り組みを総括し、その目的と成果について説明している。
Google DeepMindは、最大256Kトークンのコンテキスト長に対応するオープンウェイトのマルチモーダルモデル「Gemma 4」シリーズを公開した。31B、26B MoE、エッジ向けモデルなど複数のサイズを備え、ローカルやエッジでのデプロイに最適化されている。