MLflow と SageMaker AI Model Registry の複数アカウント連携

記事の3ポイント

1. 1

   クロスアカウントガバナンストポロジーの提案

   開発と本番をアカウントレベルで分離する大規模組織向けに、ハブ・アンド・スポーク型とハイブリッド型の2つのガバナンスパターンを提示している。

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   役割分担の拡張と自動化

   データサイエンティストやガバナンス担当者に加え、クロスアカウント設定を行う管理者や、開発アカウント内でモデル承認を行うモデルオーナーという新たな役割を追加した。

3. 3

   規制環境への対応とセキュリティ

   ハイブリッドトポロジーでは開発アカウントをガバナンスハブから完全に隔離することで、規制の厳しい環境における本番アカウントへの直接書き込み禁止要件を満たす。