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埋め込み型 Amazon SageMaker AI MLflow アプリをカスタムポータルに構築する方法

AWS は、大規模な機械学習チーム向けに、SSO を統合した内部ポータルへ Amazon SageMaker AI の MLflow アプリを安全かつスケーラブルに埋め込む手法を発表しました。

AWSは、既存のHTTPSベースのインフラ要件に対応するため、REST APIプロキシを使用してAmazon SageMaker MLflowへの外部アクセスを容易にする機能を発表した。

Amazon は Amazon SageMaker AI の MLflow Apps にバージョン 3.10 を導入し、生成 AI 開発のワークフローを簡素化し、実験追跡機能を強化したと発表した。

AWSは、エンタープライズ向けにSageMaker AIとMLflowを組み合わせてAIエージェントを構築する手法を提供。これにより、モデルの選定、コスト最適化、コンプライアンス対応、既存セキュリティアーキテクチャとの統合など、管理型サービスでは不足しがちな詳細な制御と運用要件を満たす。