ノキアとAWS、リアルタイム5GネットワークスライシングのAI自動化を試験導入
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ノキアとAWSがAIエージェントによる5Gネットワークスライシングの自動管理システムを試験。AIがトラフィックとサービス品質をリアルタイムで調整する。
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通信ネットワークは近い将来、リアルタイムで自律調整を始めるかもしれない。通信事業者がAIエージェントにトラフィックとサービス品質を管理させるシステムをテストしているためだ。AIが運用上の判断を下す日も近い。
今週、ノキアとAWSは、AIエージェントを用いてネットワーク状態を監視し、リソースを自動調整する新しいネットワークスライシングシステムを発表した。ノキアの共同発表によれば、この構築はアラブ首長国連邦の通信事業者duおよび欧州・アフリカのOrangeによってテストされている。
適応型AI駆動ネットワーク
ネットワークスライシングにより、事業者は同じ物理インフラ上に、目的ごとに最適化された複数の仮想ネットワークを作成できる。例えば、緊急サービス用や高帯域幅の消費者トラフィック用にスライスを設定できる。スライシングは5G標準の一部だが、これまでは手動での計画や固定設定が必要な場合が多く、需要の変化に対するネットワークの応答速度が制限されていた。
この新システムは、遅延や混雑などのネットワークパフォーマンス指標を追跡し、イベントスケジュールや気象条件などのデータも考慮するAIエージェントを導入することで、そのギャップを埋めることを目指している。ノキアのパイロット説明によれば、エージェントは合意されたパフォーマンス水準でサービスを維持するため、ネットワーク設定を調整できる。
AWSは、このソリューションがノキアのスライシングおよび自動化ツールと、AmazonのマネージドAIサービスプラットフォーム「Bedrock」を通じて提供されるAIモデルを組み合わせたものだと述べた。両社はこのアプローチを「エージェンシックAI」と表現している。
自律的な接続性
このようなシステムへの関心は、長年の課題を反映している。5Gネットワークは高速化と低遅延を実現したが、事業者はそうした技術的成果を新たな収益源に変えることに苦労してきた。調査会社GSMAインテリジェンスは、多くの事業者がネットワークスライシングを企業向け収入の潜在的な源と見なしているものの、運用の複雑さと需要の不確実性から採用は遅れていると指摘する。
混雑したスタジアムや災害地域に入る緊急対応部隊など、突発的な需要にネットワークが迅速に適応できれば、事業者は手動設定なしで一時的な接続性や保証されたサービス水準を提供できる可能性がある。
Orangeは以前、企業顧客が接続性に対し、リソースがオンデマンドでスケールするクラウドコンピューティングのような振る舞いを期待していると述べた。ネットワークリソースの自動制御を可能にするシステムは、通信サービスをそのモデルに近づける一助となるだろう。
クラウドプラットフォームと通信ネットワーク運用
これらの試験は、クラウドプロバイダーが通信事業にどのように関与しつつあるかを浮き彫りにしている。過去数年間で、一部の事業者はコアネットワークの一部をパブリッククラウドプラットフォームに移行したり、クラウドベースの制御システムを構築したりしている。Dell'Oro Groupの業界アナリストは、事業者がネットワークを近代化しソフトウェア駆動のインフラを採用するにつれ、通信クラウドへの支出が増加していると報告している。
クラウドプラットフォームの上にAI駆動の制御ループを追加することは、AIシステムが状況を監視し迅速に調整を適用する次の段階を表している。
この技術はまだ試験段階にある。ノキアの発表は、Orangeとの取り組みを実証およびパイロット展開と表現した。このようなシステムをどのように展開するか、事業者が自動化された判断をどのように監督するか、規制当局が重要な通信インフラのAI制御をどのように見るかについては、疑問が残っている。
通信ネットワークは重要なトラフィックを運ぶため、信頼性と説明責任は依然として中心的な懸念事項である。事業者は通常、実際の条件下でシステムの動作を検証しながら人的監視を維持し、自動化を段階的に導入する。
これらの実験は、AIが運用コントローラーとして機能し、ライブイベントに対応して物理的・仮想的リソースを調整し始めていることを示唆している。
工場や大規模会場でプライベート5Gネットワークに依存する企業は、自動的に調整される接続性を利用できるようになるかもしれない。それは、安定した予測可能なネットワークパフォーマンスに依存するアプリケーションを企業がどのように設計するかに影響を与える可能性がある。
(写真提供: M. Rennim)
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