What an AI-designed car looks like｜AI が設計した自動車の姿とは

[メインコンテンツへスキップ](#content) On The Vergecast: LLM を運転する、Claude Code と Codex の比較、AGI への別れ、その他。 On The Vergecast: LLM を運転する、Claude Code と Codex の比較、AGI への別れ、その他。 by David Pierce 2026 年 5 月 5 日 午後 10 時 42 分 GMT+9 David Pierce は、消費者技術分野で 10 年以上にわたる経験を持つ編集者兼 Vergecast の共同ホストです。以前は Protocol、The Wall Street Journal、Wired で勤務していました。 現在生産ラインから出てくる車には古い考え方が詰め込まれています。新しい車両の作成は最初から最後まで 5 年あるいはそれ以上かかることもあり、その間には多くの嗜好や政治状況、ガソリン価格が変化する十分な時間があります。これが自動車メーカーが、モデル作成から風洞実験に至るまでのプロセスの一部を加速させるために AI の可能性に[非常に熱狂している](https://www.theverge.com/transportation/918411/gm-ai-car-design-nissan-neural-concept)理由の一つです。大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）は、私たちの移動手段のあり方を変える準備ができているかもしれません。 Verge 購読者の方へ、ポッドキャストをどこで聴く場合でも、広告なしの Vergecast に特別アクセス権が付与されていることをお忘れなく。[こちら](https://www.theverge.com/account/podcasts)からどうぞ。購読されていない方は、[こちら](https://www.theverge.com/subscribe)から登録できます。 『The Vergecast』のこのエピソードでは、自動車およびテクノロジージャーナリスト（そして頻繁に『Verge』に寄稿する）の Tim Stevens が、自動車会社がどのように AI を採用しているか、また開発スピードを上げることがなぜこれほど大きな意味を持つのかについて解説しています。さらに、自動車会社は人間を AI に置き換える計画はないと誓っているにもかかわらず、なぜ私たちは「自動車会社が人間を AI に置き換えたときに何が起きるか」について心配すべきなのかについても語っています。この変革の終焉において、AI モデルが私たちが運転する車の種類を決定するようになるのでしょうか？そして、彼らはどのような車を選ぶのでしょうか？その未来はまだ遠いですが、今から考える価値はあります。 その後、『The Verge』の Hayden Field が番組に登場し、AI 界で最も大きなニュースの数々について最新情報を共有します。Claude Code と Codex は AI コーディングの覇権をめぐって競合しており、Anthropic は米国政府と再び関わりを持っている（あるいは持っていない）ようですが、それがどれほど重要なのかは必ずしも明確ではありません；OpenAI の雰囲気はわずかに改善したものの、依然として素晴らしいとは言えません；AGI は死んだのかもしれません。AI 業界において不変なことはなく、議論すべきことが山積みです。 最後に、ヘイデンは Vergecast ホットライン（電話：866-VERGE11 またはメール：vergecast@theverge.com）からの質問に答えるために残りました。その質問とは、大規模な従業員削減を実施し、「[AI による効率化](https://www.theverge.com/tech/885710/jack-dorsey-block-layoffs-job-cuts-ai)」を理由として挙げる企業についてです。これらの人員整理は本当に AI が原因なのでしょうか？場合によってはそうです。部分的にはそうかもしれません。 このエピソードで取り上げた内容の詳細を知りたい方のために、いくつかのリンクをご紹介します： **この記事からトピックや著者をフォロー**して、パーソナライズされたホームページフィードで類似のコンテンツをもっとご覧いただき、メールでの更新通知を受け取ってください。 - デイヴィッド・ピアース - - - - ## The Verge Daily 最も重要なニュースを毎日お届けする無料ダイジェスト。 メールアドレス（必須）

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