AI が設計した自動車の姿とは
本文の状態
日本語全文を表示中
詳細モードで約3分の本文を読めます。
同じ出来事の情報源
この情報源を基点に整理
The Verge AI
自動車メーカーは、開発に5年以上を要する従来の手法に対し、市場の変化に対応するため AI を活用し、デザインと製造プロセスの革新を図っている。
Continue in AI NEW LAB
このニュースを、実務の判断につなげる
AI NEW LABで、試したことや先に確認したい条件を共有できます。まずはログインなしで読めます。
AI NEW LABで論点を見るSource Article
元記事を日本語で読む
本文に関係しない購読案内、埋め込み通知、サイト内プロモーションは除いています。
On The Vergecast: LLM を運転する、Claude Code と Codex の比較、AGI への別れ、その他。
On The Vergecast: LLM を運転する、Claude Code と Codex の比較、AGI への別れ、その他。
by David Pierce
2026 年 5 月 5 日 午後 10 時 42 分 GMT+9
David Pierce は、消費者技術分野で 10 年以上にわたる経験を持つ編集者兼 Vergecast の共同ホストです。以前は Protocol、The Wall Street Journal、Wired で勤務していました。
現在生産ラインから出てくる車には古い考え方が詰め込まれています。新しい車両の作成は最初から最後まで 5 年あるいはそれ以上かかることもあり、その間には多くの嗜好や政治状況、ガソリン価格が変化する十分な時間があります。これが自動車メーカーが、モデル作成から風洞実験に至るまでのプロセスの一部を加速させるために AI の可能性に非常に熱狂している理由の一つです。大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）は、私たちの移動手段のあり方を変える準備ができているかもしれません。
Verge 購読者の方へ、ポッドキャストをどこで聴く場合でも、広告なしの Vergecast に特別アクセス権が付与されていることをお忘れなく。こちらからどうぞ。購読されていない方は、こちらから登録できます。
『The Vergecast』のこのエピソードでは、自動車およびテクノロジージャーナリスト（そして頻繁に『Verge』に寄稿する）の Tim Stevens が、自動車会社がどのように AI を採用しているか、また開発スピードを上げることがなぜこれほど大きな意味を持つのかについて解説しています。さらに、自動車会社は人間を AI に置き換える計画はないと誓っているにもかかわらず、なぜ私たちは「自動車会社が人間を AI に置き換えたときに何が起きるか」について心配すべきなのかについても語っています。この変革の終焉において、AI モデルが私たちが運転する車の種類を決定するようになるのでしょうか？そして、彼らはどのような車を選ぶのでしょうか？その未来はまだ遠いですが、今から考える価値はあります。
その後、『The Verge』の Hayden Field が番組に登場し、AI 界で最も大きなニュースの数々について最新情報を共有します。Claude Code と Codex は AI コーディングの覇権をめぐって競合しており、Anthropic は米国政府と再び関わりを持っている（あるいは持っていない）ようですが、それがどれほど重要なのかは必ずしも明確ではありません；OpenAI の雰囲気はわずかに改善したものの、依然として素晴らしいとは言えません；AGI は死んだのかもしれません。AI 業界において不変なことはなく、議論すべきことが山積みです。
最後に、ヘイデンは Vergecast ホットライン（電話：866-VERGE11 またはメール：vergecast@theverge.com）からの質問に答えるために残りました。その質問とは、大規模な従業員削減を実施し、「AI による効率化」を理由として挙げる企業についてです。これらの人員整理は本当に AI が原因なのでしょうか？場合によってはそうです。部分的にはそうかもしれません。
このエピソードで取り上げた内容の詳細を知りたい方のために、いくつかのリンクをご紹介します：
この記事からトピックや著者をフォローして、パーソナライズされたホームページフィードで類似のコンテンツをもっとご覧いただき、メールでの更新通知を受け取ってください。
- デイヴィッド・ピアース
-
-
-
-
The Verge Daily
最も重要なニュースを毎日お届けする無料ダイジェスト。
メールアドレス（必須）
原文を表示
On The Vergecast: driving an LLM, Claude Code vs. Codex, RIP AGI, and more.
On The Vergecast: driving an LLM, Claude Code vs. Codex, RIP AGI, and more.
by David Pierce
May 5, 2026, 10:42 PM GMT+9
This content isn't visible due to your cookie preferences. To load this content, click the Allow button below to opt in to "Social Media & Embedded Content" cookies. These cookies are set and controlled by the third party sources from which the embedded content originates.
David Pierce
is editor-at-large and Vergecast co-host with over a decade of experience covering consumer tech. Previously, at Protocol, The Wall Street Journal, and Wired.
The cars rolling off production lines right now are filled with old ideas. From beginning to end, the creation of a new vehicle can take five years or longer — which is plenty of time for a lot of tastes, politics, and gas prices to change. That’s one reason car manufacturers are so enthusiastic about the potential for AI to help speed up certain parts of the process, from model-making to wind-tunneling. LLMs could be poised to change the way we get around.
*Verge* subscribers, don’t forget you get exclusive access to ad-free *Vergecast* wherever you get your podcasts. Head here. Not a subscriber? You can sign up here.
On this episode of The Vergecast, automotive and tech journalist (and frequent *Verge* contributor) Tim Stevens explains how car companies are adopting AI, and why speeding up development could be such a big deal. He also tells us why, even though the car companies swear they’re not planning to replace humans with AI, we should be worried about what happens when car companies replace humans with AI. At the end of this transformation, will AI models be the ones deciding what cars we drive? And what might they pick? That future is a ways out, but it’s worth thinking about now.
After that, *The Verge*’s Hayden Field joins the show to catch up on a bunch of the biggest stories in AI. Claude Code and Codex are competing for AI coding supremacy; Anthropic either is or isn’t back in with the US government, and it’s not entirely clear how much it even matters; the vibes at OpenAI are slightly better but still not great; AGI is dead, maybe. Nothing about the AI industry is ever static, so we have a lot to discuss.
Finally, Hayden sticks around to answer a question from the Vergecast Hotline (call 866-VERGE11 or email vergecast@theverge.com!) about the companies laying off huge swaths of employees and pointing to “AI efficiencies” as the reason. Are these layoffs really about AI? Sometimes. Sort of.
If you want to know more about everything we discuss in this episode, here are a few links to get you started:
Follow topics and authors from this story to see more like this in your personalized homepage feed and to receive email updates.
- David Pierce
-
-
-
-
-
The Verge Daily
A free daily digest of the news that matters most.
Email (required)
関連記事
今日のまとめ
AIデイリーブリーフで今日の重要ニュースをまとめ読み