NVIDIA BioNeMo が Anthropic の Claude Science を加速
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Anthropic は科学調査用 AI ワークベンチ「Claude Science」の公開ベータ版を立ち上げ、NVIDIA の BioNeMo エージェント・ツールキットとネイティブ連携することで、計算生命科学研究の高速化を実現した。
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Anthropic Claude Science は、計算生命科学研究を加速するために NVIDIA BioNeMo エージェントツールキットと統合されました。
Anthropic は、科学研究向けに構築された AI ワークベンチである Claude Science のパブリックベータ版をリリースしました。このプラットフォームでは、科学者が自然言語を使用してデジタルエージェントと直接対話し、エンドツーエンドの研究ワークフローを実行できます。このシステムは NVIDIA BioNeMo エージェントツールキット（NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit）にネイティブに接続し、Claude 環境内で呼び出し可能なスキルとして高性能コンピューティングリソースを公開します。
NVIDIA は、物理ハードウェア、ソフトウェアフレームワーク、運用ライブラリ、科学モデル、マイクロサービス、ドメイン固有のツールを含む、世界で最も包括的な GPU アクセラレーテッドコンピューティングスタック（GPU-accelerated computing stack）を確立しました。このハードウェアとソフトウェアの基盤により、研究者は洗練されたワークフローを実行し、反復速度を向上させることができます。
本統合では、科学者が主要な研究を行う環境に、NVIDIA アクセラレーテッドモデル（NVIDIA-accelerated models）、計算ライブラリ、および NVIDIA NIM マイクロサービスが取り込まれます。世界の上位 20 社中 18 の製薬企業がすでに生産環境で NVIDIA BioNeMo を展開しており、エコシステム全体での高い浸透率を示しています。
Claude Science は、自然言語による意図を運用可能なアクションに変換します。研究者は予測モデルの手動設定やネットワークエンドポイントのセットアップ、複雑なソフトウェア環境の管理を行う必要がありません。科学者は、ゲノム配列の解析、特定のタンパク質構造の予測、あるいは潜在的な分子結合体の設計など、具体的な研究タスクを記述し、Claude Science は平文による要求を解釈して、事前設定されたドメイン特化型のエージェントを用いて実行を調整します。
複雑な分子設計ワークフローの実行
これらの専門化されたエージェントは、ゲノム学、プロテオーム学、単一細胞解析、ケミインフォマティクス、臨床研究にわたる確立された実験室および計算プロトコルを理解しています。NVIDIA のツールキットは、各運用ステップを正しい NVIDIA の機能にマッピングするために必要なデータコンテキストをこれらの科学者向けエージェントに提供します。
このツールキットは、NVIDIA によって加速された関数を特定の呼び出し可能なプログラムスキルとしてパッケージ化しています。また、各特定ツールの正確な目的と必要なデータ入力に関する詳細情報をエージェントに提供します。この設定により、Claude Science は適切な計算ツールを選択し、有効なデータ入力をフォーマットし、展開された NVIDIA の計算リソース上で処理作業を実行し、人間のレビュー用に完成した出力を返すことが可能になります。
この統合により、人間の科学的推論と機械による加速された計算処理の間に、高速な反復ループが確立されます。科学者は生成された出力を検証し、特定のクエリを洗練させながら、次なるステップを決定します。その際、彼らの注力は完全に中核となる科学自体に集中したままです。
一般的ながん標的に対するより優れた阻害剤の創出は、この展開されたシステムの実際の応用を示しています。科学者は、既知のがんを引き起こす抗原変異体を特定することからパイプラインを開始します。その後、研究者は Claude に、その特定の変異体を標的とする多数の潜在的な阻害剤を設計するよう依頼します。Claude Science は、BioNeMo Agent Toolkit と NVIDIA NIM マイクロサービスと連携して、高スループット阻害剤予測、最適化、およびその後の検証というパイプライン全体を加速します。
単一細胞およびゲノムデータパイプラインの加速
このツールキットは、科学者に対して Evo 2、Boltz-2、OpenFold3 を含む、加速されたワークフローと高度なオープンモデルへのアクセス権を与えます。これらのモデルは NVIDIA ソフトウェアライブラリによって駆動される生体分子機能を備えており、各ワークフローの異なるフェーズに対して自律型エージェントが目的別に設計された科学的モデルを保有していることを保証します。
AI エージェントは、ライフサイエンス分野において推論、計画、タスク完了を行うために、専門的な計算ツールを必要とします。包括的な単一のワークフローでは、エージェントが膨大な化合物ライブラリの指紋解析を行い、有望な分子ヒットをクラスタリングし、主要な構造候補のコンフォーマーを生成し、ゲノム文脈を分析し、攪乱応答を比較した上で、次の物理実験を推奨する必要があります。
エージェントは、その基盤となる計算ツールが実行される速度にのみ依存して動作します。NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit は、これらのエージェントに対して最大限のハードウェア速度で動作するための加速されたツールを提供します。NVIDIA Parabricks を通じて処理されるゲノム解析は、数時間から数分に短縮され、これによりエージェントは複雑なゲノム文脈をほぼリアルタイムで運用上の意思決定に反映できるようになります。
scverse によって開発された RAPIDS-singlecell ツールは、130 万細胞の前処理およびクラスタリングワークフローを 52 分から 25 秒に圧縮します。この劇的な速度向上により、単一細胞解析は遅延するオフラインバッチジョブではなく、エージェントの推論ループにおける能動的な一部へと変化します。nvMolKit は、類似性検索やコンフォーマー生成などのケミインフォマティクスタスクを最大 3,000 倍加速し、エージェントが膨大な化学空間を反復する際に迅速に結果を提供します。
NIM マイクロサービスによる生産環境デプロイメントの標準化
これらの高度なモデリングパイプラインには、チームが安定したデプロイメントメカニズムを必要とします。NVIDIA はそのオープンな生体分子モデルを BioNeMo NIM マイクロサービスとしてパッケージ化しています。これらは、生産環境向けに特別に設計された、エンタープライズ対応の推論エンドポイントとして機能します。
これらのマイクロサービスは完全にコンテナ化されており、高性能推論のために設計された、事前統合済みで調整され、加速されたソフトウェアスタックを特徴としています。自律型エージェントは、これらのリモート生産デプロイメントをトリガーするために、単一の安定した API と対話します。
NVIDIA BioNeMo エージェントツールキットは引き続きオープンであり、ハーン（基盤）に依存しない設計となっています。このアーキテクチャ設計により、異なるエージェントフレームワークや独立した企業研究プラットフォーム間でも、同じ科学的スキルが一貫して機能することが保証されます。
エンジニアリングチームは、NVIDIA の開発者リソースおよび GitHub コードリポジトリを通じて、ツールキットとその関連する科学的スキルをダウンロードできます。アクティブなパブリックベータフェーズ中、Anthropic は研究者から必要なソフトウェア統合や追加のドメイン専門家に関する直接的なフィードバックを求めています。
関連記事：Anthropic が Claude Sonnet 5 を展開、Fable と Mythos が復元
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Anthropic Claude Science now integrates the NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit to accelerate computational life sciences research.
Anthropic has launched the public beta of Claude Science, an AI workbench built for scientific research. The platform enables scientists to converse directly with digital agents using natural language to execute end-to-end research workflows. This system connects natively to the NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit, exposing high-performance computing resources as callable skills within the Claude environment.
NVIDIA has established what most would consider to be the world’s most comprehensive GPU-accelerated computing stack containing physical hardware, software frameworks, operational libraries, scientific models, microservices, and domain-specific tools. This hardware and software base allows researchers to run sophisticated workflows and increase their iteration speeds.
The integration imports NVIDIA-accelerated models, computational libraries, and NVIDIA NIM microservices into the environment where scientists conduct their primary research. 18 of the top 20 global pharmaceutical companies already deploy NVIDIA BioNeMo in their production environments, demonstrating its high penetration across the ecosystem.
Claude Science translates natural language intent into operational action. Researchers avoid manually configuring predictive models, setting up network endpoints, or managing complex software environments. The scientist describes a specific research task – such as analysing a genomic sequence, predicting a precise protein structure, or designing a potential molecular binder – and Claude Science interprets the plain-text request and orchestrates the resulting execution using preconfigured, domain-specialised agents.
Executing complex molecular design workflows
These specialised agents understand established laboratory and computational protocols across genomics, proteomics, single-cell analysis, cheminformatics, and clinical research. The NVIDIA toolkit provides these scientific agents with the necessary data context to map each operational step to the correct NVIDIA capability.
The toolkit packages NVIDIA-accelerated functions as specific, callable programmatic skills. It provides the agents with detailed information regarding each specific tool’s exact purpose and its required data inputs. This configuration enables Claude Science to select the right computational tool, format valid data inputs, execute the processing work across deployed NVIDIA compute resources, and return the finished output for human review.
The integration establishes a fast iterative loop between human scientific reasoning and machine-accelerated computational processing. Scientists inspect the generated outputs, refine their specific queries, and determine subsequent steps while maintaining their focus entirely on the core science.
Producing better inhibitors for common cancer targets demonstrates the practical application of this deployed system. A scientist initiates the pipeline by identifying a known cancer-causing antigen mutation. The researcher then asks Claude to design numerous potential inhibitors targeting that specific mutation. Claude Science works in tandem with the BioNeMo Agent Toolkit and NVIDIA NIM microservices to accelerate the entire pipeline of high-throughput inhibitor prediction, optimisation, and subsequent validation.
Accelerating single-cell and genomic data pipelines
The toolkit grants scientists access to accelerated workflows and advanced open models, including Evo 2, Boltz-2, and OpenFold3. These models deliver biomolecular capabilities powered by NVIDIA software libraries, ensuring the autonomous agent possesses a purpose-built scientific model for each distinct phase of the workflow.
AI agents require specialised computational tools to reason, plan, and complete tasks within life sciences. A single comprehensive workflow might require the agent to fingerprint a massive library of compounds, cluster promising molecular hits, generate conformers for top structural candidates, analyse genomic context, and compare perturbation responses before recommending the next physical laboratory experiment.
An agent operates only as fast as its underlying computational tools execute. The NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit supplies these agents with accelerated tools to operate at maximum hardware speed. Genomic analysis processed through NVIDIA Parabricks drops from hours to minutes, allowing the agent to factor complex genomic context into operational decisions in near real-time.
The RAPIDS-singlecell tool, developed by scverse, compresses a 1.3-million-cell preprocessing and clustering workflow from 52 minutes down to 25 seconds. This aggressive speed reduction turns single-cell analysis into an active part of the agent’s reasoning loop rather than a delayed, offline batch job. The nvMolKit accelerates cheminformatics tasks like similarity search and conformer generation by up to 3,000 times, delivering results rapidly as the agent iterates across massive chemical spaces.
Standardising production deployments with NIM microservices
Teams require stable deployment mechanisms for these advanced modeling pipelines. NVIDIA packages its open biomolecular models as BioNeMo NIM microservices. These operate as enterprise-ready inference endpoints tailored for production environments.
The microservices are fully containerised and feature a pre-integrated, tuned, accelerated software stack designed for high-performance inference. The autonomous agent interacts with a single stable API to trigger these remote production deployments.
The NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit remains open and harness-agnostic. This architectural design ensures the same scientific skills function consistently across different agent frameworks and independent enterprise research platforms.
Engineering teams can download the toolkit and its associated scientific skills through NVIDIA developer resources and GitHub code repositories. During the active public beta phase, Anthropic is requesting direct feedback from researchers regarding necessary software integrations and additional domain specialists.
See also: Anthropic deploys Claude Sonnet 5, Fable and Mythos restored
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