Google、Gemini効率化向け新AIチップ開発中
Google は、自社の AI モデル「Gemini」の処理効率を向上させるため、専用設計された新しい AI チップの開発を進めている。
キーポイント
Gemini 最適化のための専用チップ開発
Google は Gemini モデルの計算効率とパフォーマンスを最大化するために、汎用プロセッサではなく特定用途向けに設計された新しい AI チップの開発を開始した。
インフラコストとスケーラビリティの向上
この専用チップの導入により、大規模モデルの推論・学習にかかるエネルギー消費を削減し、より効率的なサービス提供が可能となる見込みである。
競争環境における技術的優位性の確保
NVIDIA の GPU 依存度を下げる試みであり、AI ハードウェア市場における Google の独自性と供給網の強靭化を図る戦略的動きである。
重要な引用
Google is working on a new AI chip designed to make Gemini more efficient.
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この記事は、Google が AI モデルの性能向上だけでなく、ハードウェア層からの最適化を通じて競争優位性を確立しようとしていることを示しています。専用チップの開発は、膨大な計算リソースを必要とする大規模言語モデル（LLM）の運用コスト削減と、供給網のリスク分散において重要な転換点となる可能性があります。
編集コメント
Gemini の効率化に向けた専用チップ開発は、ソフトウェア面での最適化だけでなく、ハードウェアレベルからの根本的なアプローチへとシフトしていることを示しており、業界全体のパラダイム変化を予感させる重要なニュースです。
Google の親会社であるアルファベットは、自社開発の「Gemini」モデルをより効率的に稼働させるための新しいサーバーチップの開発を進めています。
内部では「Frozen v2」と呼ばれるこの新チップは、2028 年中のリリースを目指しています。匿名情報筋によると、これは The Information が報じた内容です。同レポートによれば、このチップは消費電力あたりに生成できるトークン数を基準にすると、Google が現在採用している AI チップと比較して最大 10 倍、最低でも 6 倍の効率性を発揮する可能性があります。
TechCrunch の取材に対して、Google は今回の報道を直接認めることも否定もしませんでした。
「当社のチームは、ユーザーや顧客に最高のパフォーマンスと効率性を提供するため、常に新しい技術の研究と実験を続けています」と Google は TechCrunch に回答しました。「すべてのプロジェクトが実用化されるわけではありませんが、こうした厳格な探求こそが、当社が掲げるフルスタックアプローチの核心です。ハードウェアとソフトウェアを最初から統合して設計することで、実際の業務負荷に最適化されたシステムを実現しています。」
AI 企業は、自社開発モデルの効率化と、世界的な AI コンピューティング資源の不足への対応策として、独自チップの開発に注力する傾向を強めています。この「効率性」がテック企業の重要な売り文句となっている背景には、AI への巨額投資に対する懸念が高まり、業界全体を沸かせていた市場の熱狂が冷めてきたという事情があります。同時に、大手 AI メーカーは長年 AI チップ市場を支配し、その独占状態によって自社のハードウェア依存を強いられてきた Nvidia から脱却する試みを継続しています。
6 月には OpenAI が推論用プロセッサ「Jalapeño」の自社開発チップを発表しました。先月初めには、Anthropic がサムスンと新たなチップ製造パートナーシップについて協議しているとの報道もありました。
投資家たちは、アルファベット（Google の親会社）の AI 戦略構築に向けた巨額の支出計画について、以前から懸念を抱いていました。今年初め、同社は AI インフラ整備のために 1,800 億ドルから 1,900 億ドルを投じる計画があると発表しました。
これほど巨額の資金が投入される中、投資効果が証明されなければなりません。
より効率的な「Frozen v2」チップの開発というニュースは、投資家の懸念を和らげ、今週後半に控えた決算発表に向けて Google の株価を押し上げました。The Information による報道の発表後、同社の株価は月曜朝に約 3% 上昇しました。
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Lucas は TechCrunch のシニアライターで、人工知能（AI）、消費者向けテクノロジー、スタートアップを専門に取材しています。以前は Gizmodo で AI とサイバーセキュリティを担当していました。
Lucas への連絡先：lucas.ropek@techcrunch.com
原文を表示
Alphabet, Google’s parent company, is designing a new server chip to help its in-house Gemini models operate more efficiently.
The new chip, internally dubbed “Frozen v2,” is slated to be released sometime in 2028, The Information reported, citing anonymous sources. According to the report, the chip could be between six and 10 times more efficient than Google’s existing AI chips, measured by the number of tokens generated per unit of power.
In a response to TechCrunch, the company didn’t directly confirm the report. It didn’t deny it either.
“Our teams are constantly researching and experimenting with new innovations to deliver maximum performance and efficiency for our users and customers,” Google told TechCrunch. “While not every project moves into production, this rigorous exploration is central to our full stack approach. By co-designing our hardware and software from the ground up, we ensure our systems are integrated and highly optimized for real-world workloads.”
AI companies have increasingly sought to produce their own chips as a way to make their in-house models run more efficiently and to address global shortages in AI computing capacity. Such efficiency has become a key selling point for tech companies as concerns about AI spend have dampened the market euphoria that previously characterized the industry. At the same time, firms are engaged in an ongoing attempt to wean themselves off chipmaker Nvidia, which has historically dominated the AI chip market and whose dominance has left major AI makers dependent on its hardware.
In June, OpenAI announced its first custom chip, an inference processor dubbed Jalapeño. Earlier this month, it was reportedthat Anthropic was discussing a new chipmaking partnership with Samsung.
Investors have previously worried about Alphabet’s massive planned expenditures designed to help it build out its AI strategy. Earlier this year, Google said that it plans to spendbetween $180 billion and $190 billion. With so much money at stake, the company needs to prove that those investments will pay off.
News of the more efficient Frozen v2 chip appears to have assuaged investors, giving Google a boost ahead of its earnings report later this week. Following publication of The Information’s report, the company’s stock climbed some 3% on Monday morning.
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Lucas is a senior writer at TechCrunch, where he covers artificial intelligence, consumer tech, and startups. He previously covered AI and cybersecurity at Gizmodo.
You can contact Lucas by emailing lucas.ropek@techcrunch.com.
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