Google、Gemini効率化向け新AIチップ開発中

Google の親会社であるアルファベットは、自社開発の「Gemini」モデルをより効率的に稼働させるための新しいサーバーチップの開発を進めています。

内部では「Frozen v2」と呼ばれるこの新チップは、2028 年中のリリースを目指しています。匿名情報筋によると、これは The Information が報じた内容です。同レポートによれば、このチップは消費電力あたりに生成できるトークン数を基準にすると、Google が現在採用している AI チップと比較して最大 10 倍、最低でも 6 倍の効率性を発揮する可能性があります。

TechCrunch の取材に対して、Google は今回の報道を直接認めることも否定もしませんでした。

「当社のチームは、ユーザーや顧客に最高のパフォーマンスと効率性を提供するため、常に新しい技術の研究と実験を続けています」と Google は TechCrunch に回答しました。「すべてのプロジェクトが実用化されるわけではありませんが、こうした厳格な探求こそが、当社が掲げるフルスタックアプローチの核心です。ハードウェアとソフトウェアを最初から統合して設計することで、実際の業務負荷に最適化されたシステムを実現しています。」

AI 企業は、自社開発モデルの効率化と、世界的な AI コンピューティング資源の不足への対応策として、独自チップの開発に注力する傾向を強めています。この「効率性」がテック企業の重要な売り文句となっている背景には、AI への巨額投資に対する懸念が高まり、業界全体を沸かせていた市場の熱狂が冷めてきたという事情があります。同時に、大手 AI メーカーは長年 AI チップ市場を支配し、その独占状態によって自社のハードウェア依存を強いられてきた Nvidia から脱却する試みを継続しています。

6 月には OpenAI が推論用プロセッサ「Jalapeño」の自社開発チップを発表しました。先月初めには、Anthropic がサムスンと新たなチップ製造パートナーシップについて協議しているとの報道もありました。

投資家たちは、アルファベット（Google の親会社）の AI 戦略構築に向けた巨額の支出計画について、以前から懸念を抱いていました。今年初め、同社は AI インフラ整備のために 1,800 億ドルから 1,900 億ドルを投じる計画があると発表しました。

これほど巨額の資金が投入される中、投資効果が証明されなければなりません。

より効率的な「Frozen v2」チップの開発というニュースは、投資家の懸念を和らげ、今週後半に控えた決算発表に向けて Google の株価を押し上げました。The Information による報道の発表後、同社の株価は月曜朝に約 3% 上昇しました。

*当記事内のリンクを通じて購入された場合、当社が少額のコミッションを受け取る可能性があります。これは編集の独立性には影響しません。*

Lucas への連絡先：lucas.ropek@techcrunch.com

プロフィールを見る