NTT DATA、Codex で分析を 30 分に短縮
NTT データグループは、AI ツール「Codex」の活用によりインシデント分析時間を最大 30 分まで短縮する取り組みを開始した。
キーポイント
インシデント分析時間の劇的短縮
NTT データグループは AI ツール「Codex」を導入し、従来の分析プロセスを大幅に圧縮して最大 30 分での完了を目指す。
AI ツールの実運用への導入
開発・テスト段階ではなく、実際のインシデント対応現場において AI ツールが即座に活用される事例となった。
オペレーション効率化の具体例
大規模企業におけるセキュリティやシステム障害対応のスピードアップと、人的リソースの最適化への貢献が期待される。
重要な引用
NTT データグループは、AI ツール「Codex」を活用することで、インシデント分析にかかる時間を最大 30 分まで短縮する取り組みを開始した。
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影響分析
本ニュースは、AI が単なる開発支援ツールから、実際のインシデント対応という緊急性の高い業務プロセスに直接組み込まれる段階に入ったことを示唆しています。特に大規模企業における運用効率化の成功事例として、他社への波及効果や業界標準の再定義につながる可能性があります。
編集コメント
インシデント対応における「30 分」という数値目標は、従来の数時間〜数日かかるプロセスを考慮すると画期的な成果です。AI ツールが現場の意思決定支援や自動化に本格的に参入し始めたことを示す重要な事例と言えます。
NTT DATA Group は、コンサルティングからシステム開発、運用までを手掛ける日本発のグローバル IT サービス企業です。AI がビジネス環境を再構築する中、同社は頭数を増やして収益を拡大する従来の成長モデルから、AI を活用して付加価値を創出する新たなモデルへと進化を遂げています。
この変革を支えるため、NTT DATA Group は社内で ChatGPT Enterprise の導入を進め、従業員が AI を日常業務に組み込むためのプログラムも開始しました。その基盤の上に Codex を約 9,000 名の従業員へ拡大し、技術職だけでなく非技術職のチームも、単なるアイデアの対話による探索にとどまらず、明確に定義されたタスクを実行する手段として AI を活用しています。
全社的な ChatGPT Enterprise の導入が Codex の基盤となる
2025 年 5 月に OpenAI とグローバルな戦略的パートナーシップを締結した NTT DATA Group は、社全体での ChatGPT Enterprise の展開に踏み切りました。これに伴い、ライセンスの配布、技術検証、イベント開催、ユースケースの開発、利用状況のモニタリング、知識リソースの整備、そして AI を最大限に活用するためのシステム構築などを支援する、社内 OpenAI 卓越センター(CoE)を設立しました。
その結果、ChatGPT Enterprise は NTT DATA Group の日常業務を支える主要な AI ツールの一つとなりました。社内調査では、回答者の 96% 以上が ChatGPT Enterprise に満足していると答え、95% 以上が生産性の向上を実感しています。
日常業務を通じて、従業員たちは AI を研究や文章作成、コンテンツ制作に活用する経験とスキルを蓄積してきました。これらの習慣が組織の次のステップへとつながり、明確に定義されたタスクを Codex に委譲する体制が整いました。
初期の利用事例が Codex の勢いを加速させる
Codex の可能性を示す最初の成功事例の一つは、重要システムの複雑なインシデント分析の自動化です。従来はこの作業には熟練したエンジニア 5 名を投入し、完了までに 3 日間の時間を要していました。しかし Codex を活用すれば、プロセス全体をわずか 30 分で完遂できます。
この結果はすぐに経営層の注目を集め、Codex が実現可能な未来を示す初期の実証事例となりました。コーディングアシスタントの域を超え、Codex は指示に基づいて独自に調査・実行・テスト・修正を行う「エージェント」として機能します。この自律的な能力が、社全体での導入を加速させる原動力となりました。
NTT DATA Group の AI 技術部門である佐藤弘明氏は、「Codex は社内の人々が AI をどう捉えるかを変えました。AI が業務の主導権を握るという発想は、ChatGPT の登場に匹敵するインパクトを与えています」と語ります。この初期成功以降、NTT DATA Group 内の各チームは Codex の独自性を活かした新たな活用事例の探索を続けています。
「Codex は、開発者がコードをより速く書くのを支援するだけではありません。ChatGPT Enterprise が社員の思考やアイデアの探求、問題解決の一部として定着した今、Codex は働き方の新たな扉を開きます。AI に調査、整理、実行、検証を任せることで、すべての社員が自分の役割へのアプローチを変革できるのです。」
—NTT DATA グループ 全球 AI オフィス責任者 塩野雄二氏
エンジニアリングを超えた Codex の可能性拡大
インシデント分析で示された可能性は、ソフトウェア開発の領域にとどまりません。NTT DATA グループが掲げる「Client Zero(クライアント・ゼロ)」のアプローチでは、自組織を最初の顧客と位置づけ、社員に日常業務での AI 活用を促しています。その結果、Codex の導入はエンジニアから広範な機能を持つ非技術職の社員へと拡大しつつあります。
「『Client Zero』のアプローチを通じて、私たちは自組織内での AI 利用を積極的に推進しています」と佐藤氏は説明します。「Codex には大きな可能性があり、多くの部署の社員がそれぞれの業務に応用する道を見出しています。」
非技術職の社員たちはすでに、Codex を活用して軽量ツールの構築、大量ファイルの整理、Excel でのデータ分析、ドキュメントの要約、反復作業のスクリプト化を行っています。これらは自動化したいものの、手動で処理するには時間がかかりすぎるタスクです。
例えば、従業員は Codex を使ってクレジットカード明細書から交通費を抽出し、旅費精算フォームへ転記しています。Codex は複数のファイルにまたがって動作でき、各シートの構造や入力ルールを理解した上で、転記完了後の検証も支援します。これにより、従来は手作業で手間のかかっていた業務が大幅に効率化されました。
もう一つの大きな変化は、技術者によるサポートを必要としていた業務を、非技術系の従業員でも完遂できるようになった点です。例えば分析レポートの作成では、以前はビジネスインテリジェンスツールでデータを準備し、ダッシュボードを構築する必要がありました。Codex を使えば、従業員は生データから直接分析して必要なレポートを作成できます。これにより効率性が向上するだけでなく、専門的なツールやスキルへの依存も減っています。
このように Codex はソフトウェア開発の支援にとどまらず、かつて専門知識を必要としていた業務の参入障壁を下げています。開発経験のない従業員でも、職務で実際に活用できる実用的な成果物を作成できるようになったのです。
誰もが安心して Codex を使える環境の構築
組織全体で Codex の利用を広げるため、特定のチームや個人に限定するのではなく、全員が安全かつ自信を持って利用できる環境を整える必要性を NTT DATA グループは認識しました。この基盤は、同社従業員だけでなく、多様な業界で支援している顧客にとっても極めて重要です。
エンタープライズ利用に向けて Codex を準備する際、OpenAI の CoE(Center of Excellence)はセキュリティガイドラインを策定・導入するとともに、実用的な活用指針も同時に提供しました。これらのガイドラインでは、使用可能なデータの範囲、Codex が接続できるシステム、ネットワークトラフィックの管理方法、適用すべきサンドボックスモード、適切な自動化レベル、そして人間のレビューが必要な箇所などを明確に定義しています。その結果、技術職だけでなく非技術職を含む全従業員が、Codex を活用した新しい取り組みを自信を持って試せる環境が整いました。
こうしたセキュリティとガバナンスの基盤が確立されたことで、Codex の導入は限られた先進的なユースケースから一歩進み、現在では約 9,000 人の従業員の日常業務に確実に浸透しつつあります。
「安全で適切に管理された環境を整えることは、従業員が Codex を自信を持って利用するために不可欠です。私たちのビジョンは、Codex をエンジニア向けのツールにとどまらず、非技術職を含むすべての従業員の日常業務に自然に溶け込ませることです。そうすることで、各人の専門知識やアイデアをより大きな成果へと変えるお手伝いができればと考えています。」
—NTT DATA グループ 全球 AI オフィス責任者 塩野雄二氏
結果のサマリー
NTT DATA グループにおける Codex の導入は、実験段階を超え、組織全体で具体的な成果を上げ始めています。
NTT DATA Group は、以前は熟練したエンジニア 5 人が 3 日かけていた複雑なインシデント分析を、わずか 30 分で完了させることに成功しました。また、利用ガイドの公開とハンズオン研修を実施した結果、Codex の週次アクティブユーザー数を 1.4 倍に増加させました。さらに、Playwright を活用して社内システムの運用を自動化し、ルーチンワークにかける時間を削減。この自動化を「スキル」としてパッケージ化することで、組織全体での導入も実現しています。
リーダーシップの教訓
NTT DATA Group の経験は、Codex を組織に根付かせるための 5 つの教訓を示しています。
- ChatGPT Enterprise を日常業務の一部とし、AI と協働するために必要な習慣を従業員が身につけられるよう支援する
- 学習効果や口コミによるネットワーク効果を創出するため、ChatGPT Enterprise を組織全体に広く展開する
- 適切なセキュリティとプライバシー保護を講じ、従業員が AI を安全に活用できる環境を整える
- 導入はスタート地点と捉え、利用データやアンケート、従業員へのインタビューに基づいて継続的に採用促進プログラムを改善する
- コア・エクセレンス(CoE)が高インパクトのユースケースを特定し一般化して、適切な safeguards を伴いながら再利用可能なベストプラクティスとして共有する
組織の知見を顧客価値へ転換
NTT DATA Group の野望は、個々のタスクの効率化にとどまりません。AI を日常業務に組み込むことで、人と AI がそれぞれの強みを発揮し合い、より大きな価値をより迅速に生み出す環境を創出しています。
従業員は ChatGPT Enterprise を用いて思考を深め、Codex によって定義された目標に向けたタスクを実行します。方向性を設定し結果を検証するのは人間であり、AI は情報の解釈と作業の推進を担当します。この協働体制を技術者だけでなく非技術職にも広げることで、NTT DATA グループは個々の能力を向上させ、組織全体の執行力を強化しています。
CoE(専門センター)や従業員コミュニティ、そして堅牢なセキュリティとガバナンスの支援のもと、同社は各部署内でインパクトの高いユースケースを特定し、それらを再利用可能なプロセスやベストプラクティスへと昇華させています。これらは組織全体で共有されるようになります。
「AI ドライブンカンパニー」というビジョンの下、NTT DATA グループは全従業員の知識と専門性を最大化し、新たなサービスやビジネスプロセスを創出するとともに、顧客の業務変革と成長を支援することを目指しています。自組織内で AI の価値を実証することで、その波及効果を顧客や社会全体へと広げていく計画です。
原文を表示
NTT DATA Group is a Japan based global IT services company spanning consulting, systems development, and operations. As AI reshapes the business environment, the company is evolving its growth model from expanding revenue by adding headcount to creating greater value through AI.
To support this transformation, NTT DATA Group rolled out ChatGPT Enterprise across the company and introduced programs that help employees make AI part of their daily work. Building on that foundation, the company has expanded Codex to approximately 9,000 employees. Teams across technical and nontechnical roles now use AI not only to explore ideas through conversation, but also to carry out clearly defined tasks.
Companywide ChatGPT Enterprise adoption creates the foundation for Codex
After beginning a global strategic partnership with OpenAI in May 2025, NTT DATA Group moved to deploy ChatGPT Enterprise across the company. It established an internal OpenAI Center of Excellence, or CoE, to support adoption through license distribution, technical validation, events, use case development, usage monitoring, knowledge resources, and the systems employees need to get the most from AI.
As a result, ChatGPT Enterprise has become one of the primary AI tools supporting daily work across NTT DATA Group. In an internal survey, more than 96% of respondents said they were satisfied with ChatGPT Enterprise, and more than 95% reported productivity gains.
Through everyday use, employees built experience working with AI for research, writing, and content creation. Those habits and skills prepared the organization for the next step: delegating clearly defined tasks to Codex.
An early use case builds momentum for Codex
One of the first successes to demonstrate the potential of Codex was the automation of a complex incident analysis for a critical system. The work had previously required five experienced engineers and taken three days to complete. With Codex, the full process was completed in 30 minutes.
The result quickly gained attention from senior leaders and became an early proof point for what Codex could make possible. More than a coding assistant, Codex can independently investigate, execute, test, and revise based on an instruction. That agentic capability helped build momentum across the company.
“Codex has changed how people across the company think about AI,” says Hiroaki Sato of NTT DATA Group’s AI Technology Department. “The idea that AI can take the lead in carrying out work has had an impact similar to the arrival of ChatGPT.” Since that early success, teams across NTT DATA Group have continued to identify new use cases that draw on the distinctive capabilities of Codex.
“Codex is about more than helping developers write code faster. As ChatGPT Enterprise has become part of how our employees think, explore ideas, and solve problems, Codex opens the door to a new way of working. By enabling AI to research, organize, execute, and validate work, it empowers every employee to transform how they approach their role.”
—NTT DATA Group, Head of Global AI Office, Yuji Shono
Expanding the potential of Codex beyond engineering
The potential demonstrated in incident analysis extends beyond software development. Under their “Client Zero” approach, NTT DATA Group treats their own organization as the first customer and encourages employees to test AI in their daily work. As a result, Codex adoption is expanding beyond engineers to nontechnical employees across a wide range of functions.
“Through our Client Zero approach, we actively promote the use of AI within our own organization,” Sato explains. “Codex has significant potential, and employees across many departments are finding ways to apply it to their own work.”
Nontechnical employees are already using Codex to build lightweight tools, organize large volumes of files, analyze data in Excel, summarize documents, and script repetitive processes. These are often tasks that people want to automate but that would be too time consuming to handle manually.
For example, employees use Codex to extract transportation expenses from credit card statements and transfer them into travel expense forms. Codex can work across multiple files, understand the structure and entry rules of each sheet, and help verify the completed transfer, streamlining work that was previously manual and cumbersome.
Another important shift is that nontechnical employees can now complete work that once required support from engineers. Creating an analytical report, for example, previously required preparing data in a business intelligence tool and building a dashboard. With Codex, employees can analyze raw data directly and create the reports they need, improving efficiency while reducing dependence on specialized tools and skills.
In this way, Codex is doing more than supporting software development. It is lowering the barrier to work that once required specialized expertise and enabling employees without development experience to create practical outputs they can use in their roles.
Creating a secure environment for everyone to use Codex
To expand the use of Codex across the organization, rather than limiting it to individual teams or employees, NTT DATA Group recognized the need for an environment where everyone can use it safely and with confidence. This foundation is important not only for its own employees, but also for customers across the wide range of industries the company supports.
To prepare Codex for enterprise use, the OpenAI CoE has developed and rolled out security guidelines alongside practical guidance for adoption. These guidelines clarify what data can be used, which systems Codex can connect to, how network traffic is managed, which sandbox mode to apply, what level of automation is appropriate, and where human review is required. This has created an environment where employees across technical and nontechnical roles can confidently explore new ways to use Codex.
With this foundation of security and governance in place, Codex adoption is moving beyond a small number of advanced use cases. Today, Codex is steadily becoming part of the daily work of approximately 9,000 employees.
“Creating a secure and well governed environment is essential for employees to use Codex with confidence. Our vision is for Codex to become more than a tool for engineers. We want it to be a natural part of everyday work for every employee, including those in nontechnical roles, helping people turn their expertise and ideas into greater impact.”
—NTT DATA Group, Head of Global AI Office, Yuji Shono
Results at a glance
Codex adoption at NTT DATA Group has moved beyond experimentation and is already delivering tangible results across the organization.
- Completed in 30 minutes a complex incident analysis that previously took five experienced engineers three days
- Increased weekly active Codex users by 1.4 times after publishing a usage guide and conducting hands on training
- Automated internal system operations using Playwright, reducing time spent on routine daily tasks, and enabled organization-wide adoption by packaging the automation as Skills
Leadership lessons
NTT DATA Group’s experience highlights five lessons for embedding Codex across an organization.
- Make ChatGPT Enterprise part of daily work and help employees build the habits needed to collaborate with AI
- Deploy ChatGPT Enterprise broadly to create network effects through peer learning and word of mouth
- Create an environment where employees can use AI safely with appropriate security and privacy protections
- Treat deployment as the beginning, then continuously improve adoption programs using usage data, surveys, and employee interviews
- Have the CoE identify and generalize high impact use cases, then share them as reusable best practices with appropriate safeguards
Turning organizational knowledge into customer value
NTT DATA Group’s ambition goes beyond making individual tasks more efficient. By embedding AI into everyday work, the company is creating an environment where people and AI can each contribute their strengths and generate greater value, faster.
Employees use ChatGPT Enterprise to deepen their thinking and Codex to carry out tasks toward a defined objective. People set the direction and evaluate the results, while AI interprets information and moves the work forward. By bringing this collaboration to technical and nontechnical employees alike, NTT DATA Group is expanding individual capabilities and strengthening execution across the organization.
Supported by its CoE, employee communities, and strong security and governance, the company identifies high impact use cases within individual departments and turns them into reusable processes and best practices that can be shared more broadly.
Through its “AI Driven Company” vision, NTT DATA Group aims to amplify the knowledge and expertise of every employee, create new services and business processes, and help customers transform their operations and grow. By demonstrating the value of AI within its own organization, the company plans to extend that impact to customers and society more broadly.
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