OneAdvanced、UK主権 AWS で 50 以上の AI エージェントを展開
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顧客データの英国国外流出を防ぐため、OneAdvanced は managed services では利用不可だった Llama 4 モデルを AWS インフラ上でセルフホストする独自の道を選んだ。
記事の3ポイント
データ主権とモデルホスティングの課題解決
顧客データの英国国外流出を防ぐため、OneAdvanced は managed services では利用不可だった Llama 4 モデルを AWS インフラ上でセルフホストする独自の道を選んだ。
具体的な技術スタックの構成
Amazon SageMaker AI を基盤とし、pgvector 拡張機能を備えた Amazon Aurora PostgreSQL と連携した RAG パイプラインを構築している。
大規模なエージェントオーケストレーション
Strands Agents SDK を活用して 50 以上の専門化された AI エージェントを運用し、Amazon ECS でツールレイヤーを実行するアーキテクチャを実現した。
なぜ重要か・誰に関係するか
この発表が重要なのは、英国のような厳格なデータ主権規制下で、最新のオープンソース LLM を安全かつ柔軟に実装する具体的なアーキテクチャを示したからだ。開発者や企業の AI 導入担当者は、クラウドマネージドサービスでは対応できない要件に対し、セルフホストと RAG の組み合わせによる解決策を参考にする必要がある。
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