#sagemaker ai のAIニュース
8件の記事
Amazon Bedrock AgentCore を活用したタンパク質研究コパイロットの構築方法
AWS は、Amazon Bedrock AgentCore を使用して、研究者が自然言語でペプチドを検索し、AI が結果を要約するタンパク質研究用コパイロットを構築する方法を発表しました。
Amazon SageMaker AI の処理ジョブで ComfyUI ワークフローを実行する方法
AWS は、Amazon SageMaker AI の処理ジョブ上で ComfyUI ワークフローを実行可能であることを発表し、企業が大規模なコンテンツ生成を自動化できる仕組みを提供した。
Amazon SageMaker AI でアゼルバイジャン語の言語モデルをトレーニングする手法
AWS は、PyTorch や Hugging Face Transformers などのオープンソースツールを活用し、Azercell Telecom と共同でアゼルバイジャン語対応の言語モデルを Amazon SageMaker AI 上で構築・トレーニングするソリューションを発表した。
報酬信号の課題克服：SageMaker AI 上の GRPO を用いた検証可能報酬型強化学習
AWS は、大規模言語モデルの学習における報酬信号の信頼性問題を解決するため、SageMaker AI で動作する検証可能な報酬に基づく強化学習手法「GRPO」を紹介した。この手法は、隠れたバイアスや曖昧な成功基準による学習の破綻を防ぎ、モデルがより正確に学習・判断できるようにする技術である。
Amazon SageMaker AI でエージェントがガイドするワークフローによるモデルカスタマイズの加速
Amazon は、SageMaker AI にエージェント型ワークフローを導入し、専門データを用いた基盤モデルのカスタマイズを容易にする機能を発表した。これにより、経験豊富なチームでも微調整や評価の複雑な手順を効率化できる。
SageMaker AIモデルとMLflowを用いたStrandsエージェントの構築
AWSは、エンタープライズ向けにSageMaker AIとMLflowを組み合わせてAIエージェントを構築する手法を提供。これにより、モデルの選定、コスト最適化、コンプライアンス対応、既存セキュリティアーキテクチャとの統合など、管理型サービスでは不足しがちな詳細な制御と運用要件を満たす。
トレーニングプランを使用して設定済みGPU容量でSageMaker AI推論エンドポイントをデプロイ
AWSは、Amazon SageMaker AIのトレーニングプランを使用して、指定期間のGPU容量を予約し、大規模言語モデルの推論デプロイを効率化する方法を発表した。
Amazon SageMaker AIでClaudeとLangGraph、管理型MLflowを使用したサーバーレス会話型AIエージェントの構築
AWSが、Claude LLMとLangGraph、管理型MLflowをAmazon SageMaker AIで統合し、構造化されたサーバーレス会話型AIエージェントを構築する方法を提案している。これにより、顧客サービスの注文照会・キャンセル・状況確認などで、自然言語理解と信頼性を両立できる。