AI普及が進む中もR&D浪費が持続する理由をIEEE Spectrumが分析

記事の3ポイント

1. 1

   R&D 予算の構造的浪費

   組織の3分の1以上が研究開発予算の25〜40%を市場に到達しないプロジェクトに投じていることが示された。

2. 2

   Late-stage Failure のコスト

   開発またはテスト段階で中止されるプロジェクトごとに、チームは平均100万ドル以上の投資が浪費されたと推計している。

3. 3

   AI 導入の誤った焦点

   組織の大半が AI をデータ分析やモデリングといった実行タスクに適用しており、意思決定支援には活用できていない。