PinterestのCDCベース取り込みフレームワークがデータベース遅延を24時間から15分に短縮
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PinterestはKafka、Flink、Spark、Icebergを使用した次世代CDCベースデータベース取り込みフレームワークを導入し、データ利用可能時間を24時間以上から15分に短縮し、変更レコードのみ処理、増分更新・削除をサポート、ペタバイトレベルのデータ処理を実現した。
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Pinterest は、Kafka、Flink、Spark、Iceberg を活用した次世代の CDC ベースデータベース取り込みフレームワークを立ち上げました。このシステムはデータ利用までの遅延を 24 時間以上から 15 分へ短縮し、変更されたレコードのみを処理し、インクリメンタルな更新と削除をサポートします。また、数千ものパイプラインにわたるペタバイトレベルのデータにもスケーリング可能で、コストと効率の最適化を実現しています。
*By Leela Kumili*
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Pinterest launched a next-generation CDC-based database ingestion framework using Kafka, Flink, Spark, and Iceberg. The system reduces data availability latency from 24+ hours to 15 minutes, processes only changed records, supports incremental updates and deletions, and scales to petabyte-level data across thousands of pipelines, optimizing cost and efficiency.
*By Leela Kumili*
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