Databricks、エージェント時代向けにLakebase Postgresを発表

記事の3ポイント

1. 1

   エージェントによる OLTP ボトルネックの現状

   従来のデータ中心モデルでは、エージェントが孤立したコピーを作成したり履歴を遡ったりする際に、大量データの移動が必要となり、時間とコストがかかるボトルネックが発生している。

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   トランザクション中心モデルへの転換

   エージェントワークロードは現在のスナップショットではなくトランザクション履歴（タイムライン）を問うケースが大半であり、データベースの役割を「現在状態の保存」から「トランザクションの記録」へシフトさせる必要がある。

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   WAL を活用したコスト効率の高い設計

   Postgres の書き込み前ログ（WAL）は本来復旧用だが、これをソースオブ・トゥルースとして利用することで、安価でスケーラブルなオブジェクトストレージ上にトランザクション履歴を保存するアーキテクチャが実現可能となる。