Databricks、VLDB2026 で Lakehouse 技術と AI エンジンの革新を発表

記事の3ポイント

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   AI エージェント時代のデータベース基盤：Lakebase の登場

   Databricks は AI エージェントワークロードに対応するため、ストレージと計算リソースを分離した第3世代クラウドデータベース「Lakebase」を発表し、サーバーレス PostgreSQL をオープンデータレイク上で実現する。

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   トランザクションと分析の統合：LTAP の導入

   同社はトランザクション処理と分析処理を統一する「LTAP（Lake Transactional Analytical Processing）」という新たなパラダイムを導入し、AI エージェントが直面する要件に応える方針を示した。

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   Enzyme エンジンによるマテリアライズドビューの効率的維持

   Databricks はデモ論文で Enzyme エンジンを紹介し、コピースオンライト方式を用いた Git 風のデータベースブランチ機能や、ライブトランザクションデータへの低遅延分析を可能にする技術を実演する。