Nvidia、AI の GitHub と呼ばれる Hugging Face を129億ドルで買収へ

Nvidia は、AI 業界で最も重要なオープンモデルプラットフォームの一つである Hugging Face を買収することで合意したと正式に発表しました。この取引額は約 1,290 億ドル（約 1,290 億ドル）という巨額です。これにより、世界最大の AI チップメーカーであり、時価総額が 5 兆ドルを超える地球上で最も価値のある企業の傘下で、Hugging Face が運営されることになります。

8 月に Nvidia が「AI モデルの GitHub」とも呼ばれる Hugging Face の買収に乗り出すとの報道が出た際、この取引がプラットフォームのオープン性やハードウェアの中立性にどのような影響を与えるかという懸念がすぐに持ち上がりました。当時 The New Stack が報じたように、Hugging Face の価値は、開発者が Nvidia、AMD、Intel、クラウドアクセラレーターなど多様な環境でオープンモデルを検索・デプロイできる中立的な場を提供する点にあります。では、このプラットフォームが特定のベンダーの独占的な所有物になった場合、どうなるのでしょうか。

Hugging Face のオープン性を維持するために

結局のところ、これが Nvidia の創業者兼社長兼 CEO であるジェンソン・ファン氏が、Hugging Face が開発者を Nvidia のハードウェアやソフトウェアスタックへと誘導する手段になるのではないかという不安を払拭するために、多大な努力を払っている理由です。

「Nvidia の計算リソースは、Hugging Face を通じて構築したりデプロイしたりするために必須ではありません。」

木曜日の公式発表で、黄仁勳氏は中立的な立場を明確に約束しました。Hugging Face は「AI エコシステム全体のためのオープンプラットフォームとして存続し」、複数のクラウドやアクセラレータのサポートを継続すると述べています。同時に、「Nvidia の計算リソースは、Hugging Face を通じて構築・デプロイする際に必須ではない」と強調しています。

黄氏はこう記しています。「Hugging Face は引き続き、エコシステム全体から、あらゆるモデルビルダーによるオープンソースおよびオープンウェイトモデルをサポートし続けます。また、マルチクラウドやマルチアクセラレータでの開発とデプロイも支援します。これにより、ビルダーは自らの業務に最適なハードウェアやインフラを活用できるのです」。

実際、Nvidia は今回の買収に伴う懸念を十分に把握していました。黄氏の比較的短い発表文において、「オープン」という言葉が少なくとも 19 回登場しています。これは、この安心材料が Nvidia の買収提案の核心であることを如実に示しています。

さらに黄氏は、Hugging Face の関係者を含む AI 業界の経営陣や研究者らが共同署名した「オープンウェイトに関する最近の公開書簡」にも言及しました。その書簡では、オープンウェイトモデルが AI へのアクセス拡大、競争の強化、そして開発者がモデルのデプロイや適応をより自由に制御できるために不可欠であると主張しています。

Nvidia は、オープンウェイト AI への参入を積極的に進めています。具体的には、Nemotron モデルの開発や、最先端クラスのモデルをローカル環境でより容易に実行可能にするための取り組みが挙げられます。Hugging Face の共同創設者兼 CEO クレマン・デランジュ氏は数ヶ月前、「アメリカのオープンソース AI における王様」と Nvidia を称賛しました。これは、Nvidia が Hugging Face 上で公開しているモデル、データセット、Spaces のコレクションが増加し続けていることを指しています。

木曜日の発表を受け、デランジュ氏は新しい投稿でこの立場をさらに強調し、Hugging Face はすでにオープンソース AI の競争力を維持するために、より多くのリソースが必要となる段階に達したと論じました。

「計算資源も、サポートも、協働も、可視性も、もっと必要です」——Hugging Face CEO クレマン・デランジュ氏

LinkedIn での投稿でデランジュ氏は、「Hugging Face を立ち上げてから 10 年が経ち、オープンソース AI は転換点に達しました」と述べています。「コミュニティのおかげで、オープンソースはクローズドソースの API の補完、あるいは代替手段となり得ることを示すことができました。しかし、より大規模なスケールで実現するためには、計算資源、サポート、協働、可視性のすべてをさらに強化する必要があります」

また、Nvidia は Hugging Face を支援する一方で、プラットフォームはオープンかつ独立した状態を保ち、特定の計算リソースに依存しない（compute-agnostic）方針を維持し、創設者や既存のチームも引き続き在籍すると付け加えています。

「オープンソースを AI 構築のデフォルトにする」という目標を掲げ、1 億人の AI 開発者が自らの知能を「所有」し、「借りる」必要がなくなるよう支援したいと考えています。これは Delangue 氏の言葉です。

GitHub の事例から学ぶべき教訓

しかし、こうした保証にはある程度の警戒心を持って接する歴史的な先例が存在します。2018 年、Microsoft が GitHub を 75 億ドルで買収した際も同様に、「プラットフォームは独立し、オープンなまま維持される」と約束しました。GitHub はその開放性を概ね保ちましたが、後になって Microsoft が公開された GitHub のコードを利用して、有料の独自サービスである Copilot の学習に活用したことが発覚し、オープンソースコミュニティの一部から反発を招きました。

実は、この明白な比較は、Nvidia にとっての課題を過小評価している可能性があります。Forbes での最近の分析において、テクノロジーアナリストの Janakiram MSV 氏は、Hugging Face の中立性には GitHub が直面しなかった「ハードウェア」という次元が関わっていると指摘しています。Hugging Face は、AWS Trainium や Inferentia、Google TPUs、Intel Gaudi、AMD Instinct など、さまざまなアクセラレーターとの統合を維持しています。Nvidia 傘下となった今、これらの競合他社のチップに対する継続的なサポートが可能かどうかは、このプラットフォームが長期的にどれほど中立性を保てるかという真の試練となります。

まだ確定した話ではありません

買収そのものについては、まだ完了したわけではありません。米国証券取引委員会（SEC）への提出書類によると、Nvidia はこの取引が 2027 年後半までに完了する見込みであり、これは慣例的な決済条件や規制当局の承認を前提としています。AI インフラにおける Nvidia の圧倒的な地位と、オープンソースモデルの主要な配布拠点としての Hugging Face の役割を踏まえると、承認手続きが単なる形式に終わる可能性は低いでしょう。Nvidia の提出書類ではまた、今後オープンソース AI に関する規制が強化されることで、Hugging Face の事業運営に影響が出たり、コンプライアンスコストが増大したりする可能性も指摘されています。

「Hugging Face は引き続き、モデル作成者、開発者、ユーザーが各自で選んだモデルやデータセットをアップロード・ダウンロードできる環境を提供し、他の半導体ベンダーとも連携していきます。」

特筆すべきは、Nvidia が SEC への提出書類を通じて中立的な姿勢を再確認した点です。同社は「Hugging Face は引き続き、モデル作成者、開発者、ユーザーが各自で選んだモデルやデータセットをアップロード・ダウンロードできる環境を提供し、他の半導体ベンダーとも連携していきます」と明言しています。

発表された約 129 億ドルという買収金額のうち、約 119 億ドルは Hugging Face の株主に支払われます。また、Nvidia へ移籍する従業員に対して最大 10 億ドルが株式ベースの保有奨励金として用意されています。

報道では通常、買収金額は 129 億ドルと丸められていますが、実際の数字は奇妙なほど正確な 12,930,300,000 ドルです。これは偶然ではありません。Hugging Face の共同創業者であるトーマス・ウォルフ氏が LinkedIn で示唆している通りです。

まだご存じない方のために補足すると、129303 は 珞（ハグフェイスのロゴ）絵文字の 16 進数 Unicode 値であり、#129303 は NVIDIA のブランドカラーである緑色を指すコードです。

これは今年最大の AI 取引の一つにほかならない、巧妙に仕掛けられたイースターエッグと言えるでしょう。

「Hugging Face はオープンプラットフォームとして存続する」：NVIDIA が「AI 版 GitHub」を買収。129 億ドルの合意が成立。記事は The New Stack に掲載されました。