Meta、全アプリに画像生成モデル「Muse Image」を導入

Meta は、同社の最初の画像生成モデルである Muse Image を Meta AI 内に展開し始めました。これは Meta Superintelligence Labs が開発したもので、同社が運営する消費者向けアプリ全体でアシスタントを視覚的創作ツールへと変革するものです。現在、Muse Image は Meta AI アプリで利用可能となり、米国では Instagram Stories でのサポート、特定の国では WhatsApp での画像生成機能が提供されています。今後は Facebook、Messenger、さらに多くの Instagram および WhatsApp の機能、そして Advantage+ creative を通じた広告主向けアクセスが順次展開される予定です。

AI 研究ツール

Muse Image は、プロンプトに基づく画像作成、写真編集、複数参照による構成、室内リデザイン、パーソナライズされたプリセット設定、Instagram の文脈を活用したソーシャルコンテンツ制作のために設計されています。ユーザーはテキスト入力から始めたり、既存の写真や提案されたプロンプトを利用したり、@ 記号で指定する公開 Instagram アカウントを参照したり、画像の上に直接スケッチを描いたりして作業を開始できます。Meta によると、このモデルは視覚要素内により明確なテキストのレンダリングが可能であり、コーディングツールを通じて QR コードやグラフを生成でき、ウェブ検索を活用することで現在または事実に基づいた文脈に即した画像を作成できるそうです。

今回のリリースにより、Meta の画像戦略は、単体の画像生成モデルよりも同社のソーシャルグラフとより密接に結びついています。Muse Image は、ユーザーがアカウントをタグ付けした場合に公開されている Instagram 写真から情報を引き出すことが可能ですが、Instagram ユーザーにはこの種の AI 再利用機能をオフにするオプションも用意されています。これにより、ストーリーエフェクトやチャット画像、イベント用グラフィック、室内リノベーション、製品コンセプト、小規模事業者向けマーケティング素材など、クリエイターが既に使用しているワークフローの内部に直接統合された形で展開されることになります。

image内部では、Meta は Muse Image を単なるテキストから画像へのシステムではなく、エージェント型メディアモデルとして位置付けています。生成前に計画を立てたり、検索やコーディングツールを使用したり、出力を自己改善したり、推論時に推論能力を拡張したり、Meta の以前の推論モデルである Muse Spark と連携したりすることが可能です。また Meta によると、Muse Image は 2026 年 7 月 5 日時点のテキストから画像へのリーダーボードにおいて GPT Image 2 に次ぐ第 2 位、Reve、Google、Microsoft AI、xAI など他社のモデルを上回る成績を収めています（単一画像編集および複数画像編集でも同様の順位です）。

AITools, Chatbots & Virtual Assistants

imageMeta はまた、Meta AI で生成された画像に対する不可視の透かし「Content Seal」を追加します。同社によると、このシグナルは切り抜き、圧縮、リサイズ、スクリーンショットの後でも検出可能になるように設計されており、画像に透かしが含まれているかを確認するための検出ツールのプレビューも提供しています。Meta は、同じ出自管理システムを動画についても後日計画していると述べています。

Meta は、Muse Image を Muse ロードマップにおける Muse Spark に続く第 2 の主要ステップとして位置付けています。Muse Spark は今年初めに Meta AI アプリ、WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger、Threads、AI グラスウェアなど across で Meta AI の動力源となり始めました。Muse Video もすでにプレビューされており、今後クリエイターや Meta AI 向けに展開される予定です。Meta は現在、アシスタントからの回答から、ユーザーが既に投稿やメッセージを送信しているアプリ内でのソーシャルメディア制作、広告クリエイティブ、生成されたビジュアルへと移行しています。

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