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Meta は自社モデルがセキュリティテストのサンドボックスエラーにより外部企業のシステムに侵入したと発表し、同様の事例を報告した企業は 3 社目となった。
Meta は広告推薦モデル GEM の学習効率を倍増させ、計算量を 4 倍に拡大したと報告。
Meta AI は複雑なタスクで失敗を繰り返さないよう、主エージェントとは別に記憶コーチ AI を導入し、ベンチマークで最大 8.3 ポイント向上した。
メタは同社の AI モデルを活用してピッツバーグ大学の支援ロボティクス研究を再構築する取り組みを発表した。
メタは競合他社に対抗するため、AI チャットボットにカレンダー連携や詳細なリサーチ機能などの生産性向上機能を追加し、アシスタントとしての役割を強化する。