AMD、Nvidia対抗にAIラックシステム「Helios」発表
半導体大手 AMD は、Nvidia の市場支配に対抗するため、AI 計算に特化した大規模ラックシステム「Helios」を発表した。
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記事は AMD の新ハードウェア（Helios, Venice-X）と主要顧客（Microsoft, Anthropic など）の導入計画という、市場にインパクトを与える新規事実を報じており、AI インフラ競争の文脈で極めて関連性が高い。ただし、日本企業への直接的な影響や日本語一次情報の記述は限定的であるため、日本の関連性は低めとなる。
キーポイント
Nvidia への対抗戦略
AMD は AI 計算市場における Nvidia の優位性を打破するために、Helios という新システムを投入する。
大規模ラックシステムの発表
AI 計算向けに設計された「Helios」は、大規模なデータセンター環境での運用を想定したラックシステムである。
市場競争の激化
この発表により、ハイエンド AI インフラ市場における主要プレイヤー間の競争がさらに激化することが示唆される。
重要な引用
AMD takes on Nvidia with its Helios AI rack scale system
半導体大手 AMD は、Nvidia に対抗するため、AI 計算向けに設計された大規模ラックシステム「Helios」を発表した
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この発表は、AI インフラ市場において Nvidia の独占的な地位に対する AMD の本格的な挑戦を示すものであり、データセンター運営企業にとって選択肢が増える重要な転換点となる。長期的にはハードウェア競争の激化が技術革新を加速させ、コスト効率や性能面でユーザーに恩恵をもたらす可能性が高い。
編集コメント
AI ハードウェア市場における寡占打破の動きとして注目すべき発表です。Helios の性能や実際の導入事例が今後の市場動向を左右する鍵となります。
半導体メーカーの AMD が、競合である Nvidia に挑戦する最新ハードウェアを発表しました。それが、世界最大の AI ラボの計算ニーズを支えるために設計されたラックスケールシステムです。
木曜日にサンフランシスコで開催された完売した「Advancing AI」カンファレンスで、AMD の会長兼 CEO であるリサ・スー博士は、この新しい AI ラックシステム「Helios」と、マイクロソフトを含む拡大する顧客リストを紹介しました。同社は今年後半に出荷を開始する準備を進めています。また、計算資源を大量に消費する AI 業界という巨大な需要に応えるために設計された、最新のチップについてもアピールしました。
ラックシステムは、多数のプロセッサを 1 つの高性能ユニット に統合したものです。これはデータセンター向けに構築されており、AI モデルの学習や実行、その他計算集約型のワークロードに対応します。
スー博士は Helios を「業界最高性能の AI ラック」と称し、「世界で最も要求の高い最先端モデルを、大規模にトレーニングおよび実行するために設計された」と付け加えました。同社によると、このシステムは主要な AI 企業によってギガワットスケールで展開される予定です。
この市場は従来、Nvidia が Vera Rubin と Grace Blackwell を基盤としたラックスケールシステムで圧倒的な地位を築いてきました。しかし AMD は、この市場への参入を明確に狙っています。Helios の性能指標は、Vera Rubin を複数の項目で上回る結果を示しており、実際に競争力のあるチャンスを持っていることがうかがえます。これは The Register が報じている通りです。
Helios は 2025 年に発表され、2026 年 1 月の CES で ステージ上で披露 されました。すでに OpenAI、Meta、Oracle、Anthropic、Microsoft など、主要な顧客が複数おり、いずれもこのシステムの導入を計画しています。Microsoft のサティア・ナデラ CEO は先月、Azure インフラストラクチャの拡大に Helios を採用すると明言しました。一方、Anthropic と AMD は水曜日に戦略的パートナーシップを発表し、新しいラックシステムを通じて最大 2 ギガワットの GPU を展開する計画です。
AMD は木曜日に、データセンター向けおよび高負荷計算ワークロードを処理するために設計された「Venice-X」CPU の発表を行いました。この Venice-X は 2027 年の発売が予定されています。
スピーチの中でスー氏はチップ業界の将来像について言及し、2030 年までに AI を支えるチップが計算市場全体において極めて大きな割合を占めると予測しました。その理由として、彼女は「エージェント型 AI の台頭によって、計算需要に飛躍的な変化が生じている」と指摘しています。
「エージェントに何かを実行させようとすると、実際には数十ものステップが必要になります。推論を行い、ツールを呼び出し、データにアクセスし、問題を解決するまでそのプロセスを繰り返す必要があります。そのため、これらすべての処理を行うには膨大な数の GPU が必要になるのです」と同氏は説明しました。
「2030 年までに AI アクセラレータ市場は約 1.4 兆ドル規模になると予想しています。これはつまり、この 10 年の終わりには、AI アクセラレータ市場が現在の半導体市場全体に匹敵する規模になることを意味します」とスー氏は述べています。
「アルゴリズムはまだ初期段階にあり、ワークロードも変化し続けているため、プログラマビリティを重視する全体的なシリコンエコシステムにとって有利である」と彼女は付け加え、「GPU が市場の大部分を占めると予想している」。
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ルカスは TechCrunch のシニアライターで、人工知能（AI）、コンシューマーテック、スタートアップを専門に取材しています。以前は Gizmodo で AI とサイバーセキュリティを担当していました。
ルカスへの連絡先：lucas.ropek@techcrunch.com
原文を表示
Chipmaker AMD is taking aim at competitor Nvidia with its latest hardware release: a rack-scale system designed to power computing needs of the world’s largest AI labs.
At the company’s sold-out Advancing AI conference in San Francisco on Thursday, AMD Chair and CEO Dr. Lisa Su promoted the new AI rack system known as Helios — along with its growing list of customers, including Microsoft — as the company prepares to ship it later this year. Su also pitched the company’s newest chips that are designed to feed the compute-hungry dragon that is the AI industry.
Rack systems combine many processors into a single high-powered unit. They are built for data centers, where they train and run AI models and other compute-intensive workloads.
Su called Helios the tech industry’s “highest-performance AI rack,” adding that it was “built to train and run the most demanding frontier models in the world at massive scale.” The system will be deployed by leading AI companies at gigawatt-scale, the company said.
Nvidia has historically dominated this market with its Vera Rubin and Grace Blackwell rack-scale systems. AMD is clearly looking to get in on the action. And Helios’ performance metrics appear to give it a real chance, beating out Vera Rubin by a number of metrics, The Register reported.
Helios, which was revealed in 2025 and shown onstage in January at CES 2026, already has several well-known customers, including OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic, and Microsoft, all of which have plans to deploy the system. Microsoft CEO Satya Nadella said Monday that the company would expand its Azure infrastructure with Helios. Meanwhile, Anthropic and AMD announced a strategic partnership Wednesday to deploy up to two gigawatts of GPUs via the new rack system.
AMD also introduced Thursday its Venice-X CPU, which is designed for data centers and to handle high-computing workloads. The Venice-X is expected to launch in 2027.
During her remarks, Su commented on the trajectory of the chip industry, claiming that, by the year 2030, chips that power AI will become a massive part of the overall computing market. This is because the industry is “seeing a step change in compute demand” driven largely by the rise of agentic AI, she said.
“When you ask the agent to do something, it actually has dozens of steps, and it has to reason, and it has to call tools, and it has to access data, and it has to keep doing it over and over until it solves the problem, and so you need lots of GPUs to do all that,” the executive said.
“We’re now expecting that by 2030, the AI accelerator market is going to reach about $1.4 trillion,” Su said. “What that means is, by the end of the decade, the AI accelerator market is going to approach the size of the entire semiconductor market today.”
“We do expect that GPUs are going to make up the vast majority of that market because the algorithms are still very much in their infancy, and we’re still continuing to see the workloads change, and that favors programmability in the overall silicon ecosystem,” she added.
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Lucas is a senior writer at TechCrunch, where he covers artificial intelligence, consumer tech, and startups. He previously covered AI and cybersecurity at Gizmodo.
You can contact Lucas by emailing lucas.ropek@techcrunch.com.
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