データセンターの電力需要が2035年に4倍に
AI技術の急速な発展に伴い、データセンターの電力需要が2035年までに現在の4倍に達すると予測されており、インフラとエネルギー政策への重大な影響が示唆されている。
キーポイント
電力需要の急増予測
2035年までにデータセンター全体の電力使用量が現在の4倍になるとの見込みが示された。
AI技術が主な要因
この劇的な増加は、生成AIや大規模モデルの学習・推論に伴う計算リソース需要の爆発的拡大によるものと考えられる。
インフラとエネルギー課題
電力供給能力の限界や再生可能エネルギーへの移行など、持続可能なデータセンター運営における新たな課題が浮き彫りになる。
重要な引用
Data centers expected to use 4x more electricity by 2035
This is driven by the rapid growth of AI technology and associated demand.
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
この予測は、AI産業の成長が単なるソフトウェア上の話ではなく、物理的なエネルギー資源とインフラに直接的な制約を与えることを示しています。企業や政府は、電力供給の安定化、再生可能エネルギーへの転換、および冷却技術の革新を緊急課題として捉え直す必要があります。
編集コメント
AIの普及が物理的なインフラ制約に直面しているという事実は、業界全体にとって極めて重要な警鐘です。技術開発のスピードとエネルギー供給のキャパシティをどう調和させるかが、今後の持続可能性を左右する鍵となります。
2035 年までに、米国のデータセンターが消費する電力は現在の 4 倍となり、全発電量の約 5 分 1 に達すると予測されています。これは、BloombergNEF の新しいレポートによるものです。
同レポートによると、AI 計算需要の急増により、今後 10 年間でデータセンターの容量はほぼ 200 ギガワットに達する見込みです。この容量の約半分が学習（トレーニング）と推論（インファレンス）に充てられ、その大部分は米国に集中します。2033 年には、電力需要基準で米国の AI チップシェアが 64% に達すると予測されています。
過去の予測を踏まえると、これらの数値はむしろ控えめな見積もりである可能性があります。
BloombergNEF が 2035 年の電力需要に対して新たに示した推計は、同コンサルティングファームが同年 12 月に発表した予測よりも 83% も高いものです。他の組織も予測を引き上げています。電気業界の非営利団体 EPRI は 2024 年の見積もりを倍以上に引き上げましたし、S&P の予測も 10 月から 4 月にかけて 3 割以上上昇しました。これらの修正は、米国各地でデータセンター開発が加速している現状を反映したものです。
今後10年間で、BloombergNEFは新規データセンターの大半がすでにひっ迫している電力系統に接続されると予測しています。バージニア州からイリノイ州までをカバーするPJMインターコネクションでは、発電量の34%がデータセンター向けに充てられる見込みです。一方、テキサス州の大部分を担うERCOTでも、発電容量の22%をデータセンターに割かなければなりません。
国内のデータセンターを多数抱えるPJMは、大規模な発電事業者と大規模な需要家からの接続申請に対応するのに苦戦しています。需要が伸び続ける中、同社は新規電源の系統接続申請を4年間一時停止し、極めて不安定な状況に陥りました。
PJMは今年4月に新規電源の接続受付を再開しましたが、事態は深刻さを増しており、米電力大手のアメリカン・エレクトリック・パワー（AEP）が同インターコネクションからの撤退をほのめかしています。需給バランスの悪化により、過去1年間で電気料金は76%も上昇しました。
系統混雑にもかかわらず、データセンターは依然としてPJMへの接続を望んでいます。同社の直近の容量入札において、データセンターが占める割合は38%に達しています。
米国が AI コンピュートの過半数を占めていると主張する一方で、データセンターは他の地域でも引き続き拡大し続けます。AI の採用が積極的な軌道を描き続ける場合、2033 年までに世界のデータセンターは年間約 1,935 テラワット時の新たな電力需要を生み出すことになります。これはインドが毎年消費する電力量にほぼ匹敵します。
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Tim De Chant は TechCrunch のシニア気候記者です。Wired 誌やシカゴ・トリビューン、Ars Technica、The Wire China、NOVA Next（創設編集者を務める）など、幅広い出版物で執筆活動を行っています。
De Chant 氏はまた、MIT の科学ライティング大学院プログラムで講師を務めています。2018 年には MIT のナイト科学ジャーナリズムフェローシップを受賞し、その期間に気候技術の研究やジャーナリズムの新たなビジネスモデルを探求しました。カリフォルニア大学バークレー校では環境科学・政策・管理分野で博士号を取得し、セント・オラフ大学では環境研究、英語、生物学の学士号を修めています。
Tim 氏への連絡や、彼からの outreach（広報活動）の確認は、tim.dechant@techcrunch.com までメールでお問い合わせください。
原文を表示
Data centers are expected to use one-fifth of the electricity generated in the U.S. by 2035, four times that of today, according to a new report from BloombergNEF.
A surge in AI compute will push data center capacity to nearly 200 gigawatts over the next decade, the report predicts. Nearly half of that capacity will be devoted to training and inference, and most of that will remain concentrated in the U.S. By 2033, the country will host 64% of AI chips by power demand.
Based on previous forecasts, those figures could be conservative.
BloombergNEF’s new estimate for electricity demand in 2035 is 83% higher than what the consultancy predicted in December. Other organizations have raised their forecasts, too. EPRI, an electrical industry nonprofit, has more than doubled its 2024 estimate, while S&P’s forecast rose by more than a third between October and April. The revisions reflect the fevered pace of data center development across the U.S.
In the coming decade, BloombergNEF expects the majority of new data centers to hit electrical grids that are already strained. The PJM Interconnection, which spans Virginia to Illinois, will see 34% of its electricity go to data centers, while ERCOT, which covers most of Texas, will have to devote 22% of its generating capacity.
PJM, which already hosts a large number of the country’s data centers, has struggled to cope with connection requests from both large generators and large loads. It paused applications for new sources to connect to the grid for four years, putting it in a precarious position as demand continued to grow.
Though PJM reopened the queue to new generating sources in April, the situation has grown so dire that one utility, American Electric Power, has threatened to pull out of the interconnection. The supply-demand imbalance has pushed electricity prices up 76% over the past year.
Even with the congestion, data centers still want to connect to PJM — they represented 38% of charges in the grid manager’s most recent capacity auction.
Despite the U.S. claiming a majority of AI compute, data centers will continue to grow elsewhere. By 2033, if AI adoption continues along an aggressive trajectory, data centers will create 1,935 terawatt-hours of new electricity demand worldwide, nearly as much as India uses annually.
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Tim De Chant is a senior climate reporter at TechCrunch. He has written for a wide range of publications, including Wired magazine, the Chicago Tribune, Ars Technica, The Wire China, and NOVA Next, where he was founding editor.
De Chant is also a lecturer in MIT’s Graduate Program in Science Writing, and he was awarded a Knight Science Journalism Fellowship at MIT in 2018, during which time he studied climate technologies and explored new business models for journalism. He received his PhD in environmental science, policy, and management from the University of California, Berkeley, and his BA degree in environmental studies, English, and biology from St. Olaf College.
You can contact or verify outreach from Tim by emailing tim.dechant@techcrunch.com.
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