データセンターの電力需要が2035年に4倍に
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BloombergNEF の新レポートによると、AI 計算需要の急増によりデータセンターの電力使用量は2035年までに現在の4倍に達し、米国では全発電量の約1割を占める見通しである。
AI深層分析を開く2026年7月27日 20:08
AI深層分析
キーポイント
電力需要の劇的増加予測
BloombergNEF は2035年までにデータセンターが米国の発電量の約1/5(現在の4倍)を消費すると予測し、AI 計算能力の拡大により容量はほぼ 200ギガワットに達する見込みである。
予測値の上方修正と業界動向
BloombergNEF の新推計は昨年12月の予測より83%高く、EPRI や S&P グローバルなど他の組織も同様に予測を大幅に引き上げており、データセンター開発のペースが加速していることを示唆する。
送電網への負荷と供給逼迫
バージニア州からイリノイ州にかけて広がる PJM 連系系統では電力需要の34%、テキサス州をカバーする ERCOT では22%がデータセンターに割り当てられ、既存の送電網はすでに逼迫している。
電力価格の高騰と供給不安
PJM 連系系統では接続申請の一時停止や大手電力会社の脱退の脅しなどにより需給バランスが崩壊しており、過去1年間で電力価格は76%上昇している。
PJMへの接続需要と容量オークションでの割合
送電網の混雑にもかかわらずデータセンターはPJMへの接続を望んでおり、直近の容量オークションにおける請求額の38%を占めている。
重要な引用
Data centers are expected to use one-fifth of the electricity generated in the U.S. by 2035, four times that of today
A surge in AI compute will push data center capacity to nearly 200 gigawatts over the next decade
The supply-demand imbalance has pushed electricity prices up 76% over the past year
data centers still want to connect to PJM — they represented <a href="https://www.utilitydive.com/news/pjm-data-centers-capacity-auction-imm-bowring/825626/" target="_blank" rel="noreferrer noopener nofollow">38% of charges</a> in the grid manager's most recent capacity auction.
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編集コメント
AI の発展が単なる技術的な進歩を超え、国家レベルのエネルギー政策やインフラ整備に直結する重大な転換点にあることを示す内容である。電力供給のボトルネック解消は、今後の AI 産業の成長速度を決定づける鍵となるため、業界全体で注視すべき課題だ。
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2035 年までに、米国のデータセンターが消費する電力は現在の 4 倍となり、全発電量の約 5 分 1 に達すると予測されています。これは、BloombergNEF の新しいレポートによるものです。
同レポートによると、AI 計算需要の急増により、今後 10 年間でデータセンターの容量はほぼ 200 ギガワットに達する見込みです。この容量の約半分が学習(トレーニング)と推論(インファレンス)に充てられ、その大部分は米国に集中します。2033 年には、電力需要基準で米国の AI チップシェアが 64% に達すると予測されています。
過去の予測を踏まえると、これらの数値はむしろ控えめな見積もりである可能性があります。
BloombergNEF が 2035 年の電力需要に対して新たに示した推計は、同コンサルティングファームが同年 12 月に発表した予測よりも 83% も高いものです。他の組織も予測を引き上げています。電気業界の非営利団体 EPRI は 2024 年の見積もりを倍以上に引き上げましたし、S&P の予測も 10 月から 4 月にかけて 3 割以上上昇しました。これらの修正は、米国各地でデータセンター開発が加速している現状を反映したものです。
今後10年間で、BloombergNEFは新規データセンターの大半がすでにひっ迫している電力系統に接続されると予測しています。バージニア州からイリノイ州までをカバーするPJMインターコネクションでは、発電量の34%がデータセンター向けに充てられる見込みです。一方、テキサス州の大部分を担うERCOTでも、発電容量の22%をデータセンターに割かなければなりません。
国内のデータセンターを多数抱えるPJMは、大規模な発電事業者と大規模な需要家からの接続申請に対応するのに苦戦しています。需要が伸び続ける中、同社は新規電源の系統接続申請を4年間一時停止し、極めて不安定な状況に陥りました。
PJMは今年4月に新規電源の接続受付を再開しましたが、事態は深刻さを増しており、米電力大手のアメリカン・エレクトリック・パワー(AEP)が同インターコネクションからの撤退をほのめかしています。需給バランスの悪化により、過去1年間で電気料金は76%も上昇しました。
系統混雑にもかかわらず、データセンターは依然としてPJMへの接続を望んでいます。同社の直近の容量入札において、データセンターが占める割合は38%に達しています。
米国が AI コンピュートの過半数を占めていると主張する一方で、データセンターは他の地域でも引き続き拡大し続けます。AI の採用が積極的な軌道を描き続ける場合、2033 年までに世界のデータセンターは年間約 1,935 テラワット時の新たな電力需要を生み出すことになります。これはインドが毎年消費する電力量にほぼ匹敵します。
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Tim De Chant は TechCrunch のシニア気候記者です。Wired 誌やシカゴ・トリビューン、Ars Technica、The Wire China、NOVA Next(創設編集者を務める)など、幅広い出版物で執筆活動を行っています。
De Chant 氏はまた、MIT の科学ライティング大学院プログラムで講師を務めています。2018 年には MIT のナイト科学ジャーナリズムフェローシップを受賞し、その期間に気候技術の研究やジャーナリズムの新たなビジネスモデルを探求しました。カリフォルニア大学バークレー校では環境科学・政策・管理分野で博士号を取得し、セント・オラフ大学では環境研究、英語、生物学の学士号を修めています。
Tim 氏への連絡や、彼からの outreach(広報活動)の確認は、tim.dechant@techcrunch.com までメールでお問い合わせください。
AI算出
市場分析ainew評価標準
AI 計算需要が電力消費の主要因として明確に位置づけられ、過去予測との比較や地域別(PJM, ERCOT)の具体的な数値が含まれているため新規性と関連性は高い。ただし、特定の製品名やバージョン番号ではなく業界全体の動向を扱うため検索機会スコアは低めとなる。
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- AI関連度
- 75
- 情報源の信頼性
- 75
- 新規性
- 75
- 調べる価値
- 25
- 重複の少なさ
- 100
- 日本での有用性
- 25
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