Anthropic が OpenAI を上回るビジネス採用（4 分読み）
Anthropic は直近のビジネス採用において OpenAI を逆転し、過去 1 年間で 4 倍に成長した一方で OpenAI の成長は僅か 0.3% に留まるなど、業界の動向が変化している。
キーポイント
ビジネス採用数の逆転
2024 年 4 月のデータにおいて、企業による Anthropic の利用数が OpenAI を上回ったことが確認された。
成長ペースの劇的な差
過去 1 年間における Anthropic のビジネス採用は 4 倍に拡大した一方、OpenAI はわずか 0.3% の成長にとどまっている。
ベンダーロックインの弱体化
AI 業界の急速な開発ペースが、従来の「ベンダースティックネス（乗り換えの難しさ）」という市場原理を凌駕し始めている。
影響分析・編集コメントを表示
影響分析
このニュースは、AI エコシステムにおける勢力図が劇的に再編されつつあることを示唆しており、企業選定基準やベンダー戦略の見直しを迫る重要な転換点です。特に「ベンダースティックネス」の崩壊は、企業がより柔軟に最適な AI モデルを選択できる環境へと急速に移行している証左であり、長期的な市場競争の激化を予感させます。
編集コメント
従来の AI 市場における OpenAI の圧倒的優位性が、Anthropic の急成長によって揺らぎつつある事実が浮き彫りになりました。技術の陳腐化スピードが速まる中、企業の意思決定プロセスもより流動化していることが伺えます。
同僚の皆様へ: 今回のレターには、米国の企業が AI をどのように活用しているかを Ramp の支出データを用いて追跡する当社の主力研究である Ramp AI Index の月次更新が含まれています。私のコメントは本日付のウォール・ストリート・ジャーナルでこちらでご覧いただけます。
本日、当社の最新リリースであるRamp AI Indexによると、Anthropic が企業採用において OpenAI を初めて上回りました。Anthropic の採用率は 4 月に 3.8% 上昇し、企業の 34.4% に達しました。一方、OpenAI の採用率は 2.9% 低下して 32.3% となりました。全体の AI 採用率は 0.2 ポイント上昇し、50.6% になりました。
当社の手法に関する注記: Ramp AI Index は、Ramp からの企業支出データを用いて作成されています。測定には、社用カードおよび請求書に基づく支払いを含んでいます。当社の研究アプローチについてはこちらをご覧ください。
私たちの結果は、AI モデルプロバイダー間の競争市場動態における驚くべき逆転を示しています。Anthropic は、企業採用において月次で増加を続ける好調な 1 年の後、首位に立ちました。過去 1 年間で、Anthropic の企業採用は 4 倍に拡大した一方、OpenAI の企業採用はわずか 0.3% しか成長しませんでした。
Ramp AI Index の公開を始めてから1年が経ちますが、よく「どの企業がAI競争に勝つと思うか」と聞かれます。私は時折、あるモデルの市場地位についての私の発言が、最新のデータに基づく事実の表明ではなく、ある企業の支配力を宣言するものとして受け取られるのではないかと心配したことがあります。
真実は、新興企業が数ヶ月で市場リーダーを揺るがし、開発のペースがベンダーのステッキネス（顧客維持力）という典型的な要因を上回るほど、ソフトウェア業界がこれほどダイナミックだったことはかつてないということです。
したがって、これらの結果はAnthropicがビジネス採用における決定的なリーダーであると示唆するものとして解釈すべきではありません。実際、Anthropicには3つの逆風が立ちはだかっています：
- アンソロピックのインセンティブは、ビジネス顧客のそれと整合していません。アンソロピックは企業がより多くのトークンを購入するほど収益が増えます。つまり、多くのタスクにおいて安価で高速なモデルが十分である場合でも、ユーザーをより高価なモデルへ誘導するようインセンティブが働いてしまいます。Uber の CTO は、同社がすでに 2026 年の AI 予算を使い果たしたと発表しました。コスト削減のために企業がより安価なモデルの特定やルーティングを行うようになった場合、アンソロピックは市場シェアを失うことになります。参考までに、これは OpenAI にも当てはまりますが、次の 2 つの理由はアンソロピック固有の問題です。
- クロードの性能が悪化しています。ここ数週間で、ユーザーは頻発する停止、レート制限、そして結果に対する不満の高まりを経験しました。アンソロピックの評価として、同社は迅速に対応しました。4 月には全ユーザーの使用制限をリセットし、SpaceX との新契約により、当面の計算資源の制約が解消される見込みです。
- アンソロピックのモデルに関する最近の変更は、コストと計算資源の問題をさらに悪化させています。Econ Lab の同僚であるラファエル・ハジャール（Rafael Hajjar）氏によると、画像を含むプロンプトに対してアンソロピックの最新モデル更新ではトークンコストが 3 倍になるとのこと。コスト上昇や計算資源不足への懸念を踏まえると、なぜ製品ロードマップでこれを優先するのか不明です——これはユーザーに付加価値をもたらす以上にコストを増大させるからです。
[rafael hajjar@RafaelHajjar これは巧妙な手口だ：
プロンプトに画像を使用すると、次の Anthropic の発表後、あなたのトークンは堀（moat）よりも早く消え失せてしまいます。1:19 AM · 2026 年 4 月 18 日 · 1.56K 件の閲覧数 2 件の返信 · 3 件のリポスト · 11 のいいね](https://x.com/RafaelHajjar/status/2045175434787045449) Ramp のデータにおいて、これらのダイナミクスがすでに一部で展開されている様子が見られます。先月、Ramp プラットフォーム上で最も急速に成長していたベンダーの一部は、企業が安価なオープンソースモデルにアクセスできる AI 推論プラットフォームでした。また、OpenAI の Codex は非常に優れており、同じタスクをより 安く 実行でき、モデル間の切り替えにかかるコストは最小限であることを注記しておきます。
来月私が特に注目して追跡する 2 つの指標は、より多くの開発者が Codex を採用するにつれて購読数が伸びることを含む OpenAI の市場シェアと、より安価なモデル向けの AI 推論プラットフォームの成長です。
タシュケントのスーパーマーケット。もしあなたがこのマンゴーアイスクリームを試したことがあれば、ぜひお知らせください。とても気になっています。
原文を表示
Dear Colleagues: Today’s letter includes my monthly update of Ramp AI Index, our flagship research using spend data from Ramp to track how American businesses are using AI. My comments in the Wall Street Journal today.
Today, for the first time, Anthropic passed OpenAI in business adoption, according to our latest release of Ramp AI Index. Adoption of Anthropic rose 3.8% in April to 34.4% of businesses. OpenAI adoption fell 2.9% to 32.3%. Overall AI adoption rose 0.2 percentage points to 50.6%.
A note on our methodology: Ramp AI Index is developed using business spend data from Ramp. We count corporate card and invoiced-based payments in our measurements. Read about our research approach here.
Our results mark a stunning reversal in the competitive market dynamics for AI model providers. Anthropic takes the lead following a banner year of month-over-month increases in business adoption. Over the last year, Anthropic has quadrupled business adoption while OpenAI grew business adoption by only 0.3%.
Since we started publishing Ramp AI Index a year ago, I’m often asked which company I think will win the AI race. I’ve sometimes worried that my pronouncements about one model’s market standing are seen as a declaration of one company’s dominance rather than factual statements based on the latest data.
The truth is we have never seen a software industry as dynamic, where newcomers can disrupt market leaders in a matter of months, and where the pace of development overrides the typical forces of vendor stickiness.
So these results should not be construed to suggest Anthropic is the definitive leader in business adoption. In fact, here are three headwinds facing Anthropic:
- Anthropic’s incentives are misaligned with those of business customers. Anthropic makes more money when businesses purchase more tokens. This means that Anthropic is incentivized to drive users to more expensive models, even when cheaper models are sufficient and faster for many tasks. Uber’s CTO announced the company already blew through its 2026 AI budget. Anthropic will lose market share if cost-cutting drives firms to identify and route toward cheaper models. For what it’s worth, this is also true of OpenAI, but the next two reasons are specific to Anthropic.
- Claude has gotten worse. In recent weeks, users have experienced frequent outages, rate limits, and increasing dissatisfaction with results. To Anthropic’s credit, they’ve responded swiftly. The company reset usage limits for all users in April, and a new deal with SpaceX will resolve compute constraints for the immediate future.
- Anthropic’s recent changes to models are only making its cost and compute problems worse. Econ Lab colleague Rafael Hajjar found Anthropic’s latest model update would 3x token costs for any prompt that includes an image. Given concerns around rising costs and insufficient compute, I’m not sure why the product roadmap would prioritize this — it increases costs more than it drives value to the user.
[rafael hajjar@RafaelHajjarThis is sneaky:
If you use images in your prompts, your tokens will disappear faster than your moat after the next Anthropic announcement. 1:19 AM · Apr 18, 2026 · 1.56K Views2 Replies · 3 Reposts · 11 Likes](https://x.com/RafaelHajjar/status/2045175434787045449)We’re seeing some of these dynamics play out already in Ramp data. Last month, some of the fastest-growing vendors on Ramp’s platform were AI inference platforms that give companies access to cheap, open-source models. And note OpenAI’s Codex is pretty good, does the same tasks more cheaply, and the cost to switch between the models is minimal.
The two indicators I’ll be tracking closely next month will be OpenAI’s market share, including growth in subscriptions as more developers pick up Codex, and the growth in AI inference platforms for cheaper models.
Tashkent Supermarket. Please send a note if you’ve ever tried this mango ice cream — I’m curious about it.
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