Anthropic が OpenAI を上回るビジネス採用（4 分読み）

同僚の皆様へ: 今回のレターには、米国の企業が AI をどのように活用しているかを Ramp の支出データを用いて追跡する当社の主力研究である Ramp AI Index の月次更新が含まれています。私のコメントは本日付のウォール・ストリート・ジャーナルでこちらでご覧いただけます。

本日、当社の最新リリースであるRamp AI Indexによると、Anthropic が企業採用において OpenAI を初めて上回りました。Anthropic の採用率は 4 月に 3.8% 上昇し、企業の 34.4% に達しました。一方、OpenAI の採用率は 2.9% 低下して 32.3% となりました。全体の AI 採用率は 0.2 ポイント上昇し、50.6% になりました。

当社の手法に関する注記: Ramp AI Index は、Ramp からの企業支出データを用いて作成されています。測定には、社用カードおよび請求書に基づく支払いを含んでいます。当社の研究アプローチについてはこちらをご覧ください。

私たちの結果は、AI モデルプロバイダー間の競争市場動態における驚くべき逆転を示しています。Anthropic は、企業採用において月次で増加を続ける好調な 1 年の後、首位に立ちました。過去 1 年間で、Anthropic の企業採用は 4 倍に拡大した一方、OpenAI の企業採用はわずか 0.3% しか成長しませんでした。

Ramp AI Index の公開を始めてから1年が経ちますが、よく「どの企業がAI競争に勝つと思うか」と聞かれます。私は時折、あるモデルの市場地位についての私の発言が、最新のデータに基づく事実の表明ではなく、ある企業の支配力を宣言するものとして受け取られるのではないかと心配したことがあります。

真実は、新興企業が数ヶ月で市場リーダーを揺るがし、開発のペースがベンダーのステッキネス（顧客維持力）という典型的な要因を上回るほど、ソフトウェア業界がこれほどダイナミックだったことはかつてないということです。

したがって、これらの結果はAnthropicがビジネス採用における決定的なリーダーであると示唆するものとして解釈すべきではありません。実際、Anthropicには3つの逆風が立ちはだかっています：

• アンソロピックのインセンティブは、ビジネス顧客のそれと整合していません。アンソロピックは企業がより多くのトークンを購入するほど収益が増えます。つまり、多くのタスクにおいて安価で高速なモデルが十分である場合でも、ユーザーをより高価なモデルへ誘導するようインセンティブが働いてしまいます。Uber の CTO は、同社がすでに 2026 年の AI 予算を使い果たしたと発表しました。コスト削減のために企業がより安価なモデルの特定やルーティングを行うようになった場合、アンソロピックは市場シェアを失うことになります。参考までに、これは OpenAI にも当てはまりますが、次の 2 つの理由はアンソロピック固有の問題です。
• クロードの性能が悪化しています。ここ数週間で、ユーザーは頻発する停止、レート制限、そして結果に対する不満の高まりを経験しました。アンソロピックの評価として、同社は迅速に対応しました。4 月には全ユーザーの使用制限をリセットし、SpaceX との新契約により、当面の計算資源の制約が解消される見込みです。
• アンソロピックのモデルに関する最近の変更は、コストと計算資源の問題をさらに悪化させています。Econ Lab の同僚であるラファエル・ハジャール（Rafael Hajjar）氏によると、画像を含むプロンプトに対してアンソロピックの最新モデル更新ではトークンコストが 3 倍になるとのこと。コスト上昇や計算資源不足への懸念を踏まえると、なぜ製品ロードマップでこれを優先するのか不明です——これはユーザーに付加価値をもたらす以上にコストを増大させるからです。

[rafael hajjar@RafaelHajjar これは巧妙な手口だ：

プロンプトに画像を使用すると、次の Anthropic の発表後、あなたのトークンは堀（moat）よりも早く消え失せてしまいます。1:19 AM · 2026 年 4 月 18 日 · 1.56K 件の閲覧数 2 件の返信 · 3 件のリポスト · 11 のいいね](https://x.com/RafaelHajjar/status/2045175434787045449) Ramp のデータにおいて、これらのダイナミクスがすでに一部で展開されている様子が見られます。先月、Ramp プラットフォーム上で最も急速に成長していたベンダーの一部は、企業が安価なオープンソースモデルにアクセスできる AI 推論プラットフォームでした。また、OpenAI の Codex は非常に優れており、同じタスクをより 安く 実行でき、モデル間の切り替えにかかるコストは最小限であることを注記しておきます。

来月私が特に注目して追跡する 2 つの指標は、より多くの開発者が Codex を採用するにつれて購読数が伸びることを含む OpenAI の市場シェアと、より安価なモデル向けの AI 推論プラットフォームの成長です。

タシュケントのスーパーマーケット。もしあなたがこのマンゴーアイスクリームを試したことがあれば、ぜひお知らせください。とても気になっています。