Qwen3.8-Flash-Next の SGLang Day-0 サポートを発表

記事の3ポイント

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   新アーキテクチャの採用

   Gated DeltaNet と Gated Attention を組み合わせたハイブリッド設計や、N-gram Embedding の導入などにより、長文コンテキスト処理と計算効率を大幅に向上させた。

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   SGLang による Day-0 サポート

   Qwen チーム、NVIDIA、AMD との協力体制のもと、SGLang がリリースと同時にモデルをサポートし、開発者が即座に利用可能な環境を整備した。

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   高性能な推論と量子化対応

   NVFP4 チェックポイントの公開や、FlashInfer を介した Gated Residual の実装により、B200 環境でバッチサイズ 1 で 540 tok/s の高速推論を実現している。