武田薬品、Insilico Medicine と AI 創薬で 6 億ドル契約を締結
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武田薬品は香港の Insilico Medicine と戦略的提携を結び、同社の AI プラットフォーム「Pharma.AI」を活用して新薬開発の初期段階を加速させる。
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武田薬品は、香港に拠点を置くインシリコ・メディシンと戦略的提携を結び、同社の治療領域全体において人工知能（AI）を用いた創薬の初期段階での活用を開始します。
両社は、この提携でカバーされる具体的な治療領域や疾患標的については開示していません。本契約により、武田薬品はインシリコが提供する「Pharma.AI」プラットフォームへのアクセス権を得ます。同プラットフォームは、生物学的標的の特定、分子設計、臨床試験予測を支援するものです。
両社は、この提携において、事前に設定された科学的基準および初期開発基準を満たす創薬候補化合物の同定に注力すると述べています。インシリコが AI を駆使した発見作業を主導し、武田薬品は選定された候補化合物を臨床開発段階まで推進する責任を負います。
契約金額と開発権限
武田薬品は、本提携を通じて選定された新規治療薬の開発、製造、商業化に関する独占的な世界権限を取得します。
インシリコによると、本契約にはプロジェクト開始費、近未来の支払い、およびマイルストーンとして約 6,000 万米ドルが含まれています。前臨床試験、臨床試験、商業化、販売における各マイルストーンが達成された場合、総額は約 6 億米ドルに達する可能性があります。
追加支払いは、前臨床試験、臨床試験、商業化、および販売に関するマイルストーンと連動しています。また、インシリコは将来の販売に対して段階的なロイヤリティを受け取る資格を有します。
Insilico の創設者兼 CEO アレックス・ザボロンコフは、本契約による資金は共同プログラムにおける初期段階の研究開発を支援するものだと述べた。また、後期段階のタイムラインについては、武田薬品工業の臨床開発活動と両社の協調作業次第になるとも語った。
AI 創薬パートナーシップ
Pharma.AI スイートには、標的探索、分子生成、臨床開発予測に用いられるツールが含まれる。同プラットフォームに関する公開記述では、標的探索には PandaOmics を、新規小分子化合物の生成には Chemistry42 を、臨床試験移行確率の予測には InClinico をそれぞれ使用するとされている。
Insilico はまた、自社で AI によって創出された薬剤候補を臨床試験へと進めている。レントセルチブ（旧称：ISM001-055 または INS018_055）は、特発性肺線維症に対する小分子 TNIK インヒビターであり、第 2a 相ランダム化臨床試験で評価された。
武田薬品工業のチーフサイエンティフィックオフィサー兼研究統括責任者であるクリス・アレントは、本契約により武田の疾患生物学に関する知見と Insilico の AI 活用による創薬能力が組み合わされると述べた。また、武田も創薬活動に自動化、ロボット工学、生成 AI を統合しているとも語った。
Insilico との契約に先立ち、武田は今年初めにも別の AI 創薬契約を締結していた。2 月には、がんおよび消化器疾患に対する小分子医薬品の設計に AI を活用するため、Iambic と 17 億ドル超の多年度共同研究提携を結んでいる。
Iambic のプラットフォームには、NeuralPLexer という AI モデルが含まれており、これは薬物分子がタンパク質とどのように結合するかを予測するために使用されます。
中国の製薬企業は 2025 年、157 のアウトライセンス契約を締結し、その総額は 1357 億米ドルに達しました。これは南華早報が中国国家医薬品管理局のデータを引用して伝えたものです。
武田とインシリコとの契約において、武田はインシリコのプラットフォームを通じて発見された候補薬について、全世界での独占権を取得します。インシリコによると、今年に入って以来、同社は合計で 70 億米ドル以上の潜在的価値を持つ協力契約を締結しています。
先月、インシリコは神経免疫疾患に焦点を当てた韓国 SK バイオファーマシューティカルズとの協力を発表しました。この契約には、初期支払いおよび近未来のマイルストーン支払いとして最大 1800 万米ドルが含まれており、総潜在的価値は 25 億米ドルを超えます。
3 月には、エリ・リリーがインシリコとの AI を活用した創薬提携を拡大し、契約額は最大 27.5 億米ドルとなりました。この契約により、リリー社は臨床前開発段階にある特定の経口治療薬の開発、製造、商業化について全世界での独占権を取得しました。
武田とインシリコの契約発表後、香港上場企業のインシリコ株式は 13.5% 上昇しました。
（写真：Serkan Yildiz）
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Takeda has entered a strategic collaboration with Hong Kong-based Insilico Medicine to use AI in early-stage drug discovery across the Japanese pharmaceutical company’s therapeutic areas.
The companies did not disclose which therapeutic areas or disease targets will be covered under the collaboration. The agreement gives Takeda access to Insilico’s Pharma.AI platform, which supports biological target identification, molecular design, and clinical trial prediction.
The companies said the collaboration will focus on identifying drug candidates that meet predefined scientific and early development criteria. Insilico will lead the AI-driven discovery work, while Takeda will take responsibility for advancing selected candidates through clinical development.
Deal value and development rights
Takeda will receive exclusive worldwide rights to develop, manufacture, and commercialise novel therapeutics selected through the collaboration.
Insilico said the deal includes about US$60 million in project initiation fees, near-term payments, and milestones. The total value could reach about US$600 million if preclinical, clinical, commercial, and sales milestones are achieved.
Additional payments are tied to preclinical, clinical, commercial, and sales milestones. Insilico is also eligible to receive tiered royalties on future sales.
Insilico founder and CEO Alex Zhavoronkov said proceeds from the deal will support early-stage research and development under the collaboration program. Zhavoronkov also said later-stage timelines will depend on Takeda’s clinical development activities and the coordinated work of both companies.
AI drug discovery partnerships
The Pharma.AI suite includes tools used for target discovery, molecule generation, and clinical development prediction. Published descriptions of the platform identify PandaOmics for target discovery, Chemistry42 for de novo small-molecule generation, and InClinico for forecasting clinical trial transition probability.
Insilico has also advanced its own AI-generated drug candidate into clinical testing. Rentosertib, formerly known as ISM001-055 or INS018_055, is a small-molecule TNIK inhibitor for idiopathic pulmonary fibrosis that was evaluated in a Phase 2a randomised clinical trial.
Chris Arendt, chief scientific officer and head of research at Takeda, said the agreement combines Takeda’s disease biology work with Insilico’s AI-enabled discovery capabilities. He said Takeda is also integrating automation, robotics, and generative AI into its discovery work.
The Insilico agreement follows another AI drug-discovery deal by Takeda earlier this year. In February, Takeda entered a multi-year collaboration with Iambic worth more than US$1.7 billion to use AI in the design of small-molecule drugs for cancer and gastrointestinal diseases.
Iambic’s platform includes NeuralPLexer, an AI model used to predict how drug molecules bind to proteins.
Chinese drugmakers signed 157 out-licensing deals worth US$135.7 billion in 2025, according to data cited by the South China Morning Post from China’s National Medical Products Administration.
In the Takeda–Insilico agreement, Takeda receives exclusive worldwide rights to candidates discovered through Insilico’s platform. Insilico said it has signed collaboration agreements with a combined potential value of more than US$7 billion since the start of the year.
Last month, Insilico announced a collaboration with South Korea’s SK Biopharmaceuticals focused on neuroimmune disorders. That agreement includes up to US$18 million in upfront and near-term milestone payments, with a total potential value of more than US$2.5 billion.
In March, Eli Lilly expanded its collaboration with Insilico in an AI-powered drug discovery deal worth up to US$2.75 billion. The agreement gave Lilly exclusive worldwide rights to develop, manufacture, and commercialise certain oral treatments then in preclinical development.
Insilico’s Hong Kong-listed shares rose 13.5% after the Takeda agreement was announced.
(Photo by Serkan Yildiz)
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