Qwen3.6-27B：MoEルータ不要、フラッグシップ級のプログラミング能力
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通義实验室は270億パラメータの稠密モデル「Qwen3.6-27B」を公開した。MoE不要でデプロイが容易な一方、プログラミングや多模態性能は前代フラッグシップモデルを凌駕する。
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通義ラボ 2026年4月22日 21:02 浙江
Qwen3.6-Plus および Qwen3.6-35B-A3B に続き、皆様のご期待にお応えする270億パラメータのデンス（稠密）モデルが登場✨ Qwen3.6-27B がオープンソースで公開されました！
🔹 270億パラメータのデンス（稠密）構造、MoE（Mixture of Experts：専門家混合）ルーティング不要でデプロイメント（部署）のハードルが大幅に低下
🔹 プログラミング能力が前世代の Qwen3.5-397B-A17B MoE フラッグシップモデルを全面的に凌駕、小型ボディながら大いなるパワーを発揮
🔹 ネイティブなマルチモーダル（多模态）対応＋長文コンテキスト、画像・文章の推論および複雑なタスクを軽々と処理
🔹 主要なプログラミングアシスタントとのシームレスな統合：OpenClaw / Claude Code / Qwen Code
わずか270億パラメータながら、SWE-bench Verified や Terminal-Bench 2.0 といった中核的なプログラミングベンチマークにおいて、前世代の397B MoEフラッグシップモデルを全面的に上回ります。SWE-bench Verified は77.2、SWE-bench Pro は53.5、Terminal-Bench 2.0 は59.3、SkillsBench は48.2、推論タスクの GPQA Diamond は87.8を記録し、ディープシンキング（深度思考）能力は超大規模パラメータモデルに匹敵します（詳細なスコア比較は図3をご覧ください）。
Qwen3.6-27B はネイティブにマルチモーダル（多模态）機能をサポートし、ビジュアルランゲージ思考モードと非思考モードの両方に対応しています。画像・動画・テキストのマルチモーダル理解を処理可能で、ビジュアル推論、ドキュメント理解、視覚的質問応答などのタスクをサポートします（詳細なスコア比較は図4をご覧ください）。
🔗 早速体験：
オープンソース重み：Hugging Face / ModelScope
API呼び出し：アリババクラウド百煉（近日公開予定）、OpenAI / Anthropic プロトコルと互換性あり
インスタントチャット：Qwen Studio
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通义实验室 2026-04-22 21:02 浙江
继 Qwen3.6-Plus 和 Qwen3.6-35B-A3B 之后，大家期待的270亿稠密规格来了✨ Qwen3.6-27B 开源发布！
🔹 270亿稠密参数，无需MoE路由，部署门槛直降
🔹 编程能力全面超越前代Qwen3.5-397B-A17B MoE旗舰模型，小身材大能量
🔹 原生多模态+长上下文，图文推理&复杂任务轻松应对
🔹 无缝集成主流编程助手：OpenClaw / Claude Code / Qwen Code
仅270亿参数，在 SWE-bench Verified、Terminal-Bench 2.0 等核心编程基准上全面超越前代397B MoE旗舰。SWE-bench Verified 77.2，SWE-bench Pro 53.5、Terminal-Bench 2.0 59.3、SkillsBench 48.2、推理任务 GPQA Diamond 87.8，深度思考能力可与超大参数模型相媲美（详细分数对比见图3）。
Qwen3.6-27B 原生支持多模态，支持视觉语言思考与非思考模式。它能够处理图像、视频与文本的多模态理解，支持视觉推理、文档理解和视觉问答等任务（详细分数对比见图4）。
🔗 即刻体验：
开源权重：Hugging Face / ModelScope
API调用：阿里云百炼（即将上线），兼容 OpenAI / Anthropic 协议
即时对话：Qwen Studio
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