Baseten Engineering公式発表·2026年9月10日 01:16·約12分

Baseten、音声 diarization モデルの推論速度を9.6倍に高速化

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Baseten Engineering

30秒でわかる

Baseten は pyannote の最新オープンソースおよび独自モデルを最適化し、15 時間の音声処理で最大 9.6 倍の高速化とコスト削減を実現した。

記事の3ポイント

性能向上の実現
Baseten は pyannote の Community-1 および Precision-2 モデルを最適化し、処理効率を最大 9.6 倍向上させた。
長時間音声への対応
最適化により 20 時間の音声でも 128 秒で完了可能となり、単一リクエスト制限を超えていた 15 時間以上の処理も実用化した。
コストと品質の両立
業界最高水準の Diarization Error Rate (DER) を維持しつつ、実行コストを大幅に削減する成果を得た。