ExaWizards Tech Blog公式発表·2026年8月21日 12:50·約19分
Amazon Bedrock AgentCore で Dogwood ポリシーによる AI エージェントの制御を検証
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ExaWizards は AWS の Dogwood ポリシー言語を Amazon Bedrock AgentCore で実証し、イベント履歴に基づく動的なツール呼び出し制御の実用性を示した。
記事の3ポイント
Dogwood と AgentCore の連携実装
ExaWizards は AWS が発表した Dogwood ポリシー言語の参照実装を Amazon Bedrock AgentCore Gateway に適用し、実際の MCP ツール呼び出しでポリシーが機能する様子を確認した。
イベント履歴に基づく動的制御
「機密ドキュメントを読んだ後にメール送信を禁止する」という条件を、過去のイベント履歴(コンテキスト)に基づいて評価する temporal policy の動作を検証した結果、リクエストの文脈によって許可・拒否が切り替わることを確認した。
強制モードとデフォルト拒否の仕組み
ENFORCE モードではポリシーに明示的に許可されないリクエストはすべて拒否され、forbid が permit より優先されるという Cedar 準拠の評価規則が動作することを示した。
なぜ重要か・誰に関係するか
この発表が重要なのは、AI エージェントのセキュリティ制御において、単なる静的ルールではなく過去の行動履歴を考慮した動的なポリシー適用が実証されたからだ。開発者や企業の AI 導入担当者は、エージェントが機密情報を扱う際のリスク管理において、イベント履歴に基づく柔軟なガードレール設計の具体的な手法を確認・判断すべきである。
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