Superhuman の新自動ドラフト機能は、AI 返信を好意的に思わせるほどだ
メールクライアント「Superhuman」が導入した AI による自動返信生成機能は、ユーザーにその有用性を再認識させる結果をもたらしている。
キーポイント
新機能の導入と効果
Superhuman が「自動ドラフト（auto-draft）」機能を追加し、AI による返信生成が実用レベルに達したことを示唆している。
ユーザー評価の変化
機能導入により、以前は懐疑的だったユーザー層も含め、AI 返信の有用性を再評価する動きが見られる。
生産性向上への期待
メール処理の自動化が進展することで、ビジネスパーソンにおける時間節約と業務効率化の可能性が高まっている。
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影響分析
このニュースは、AI 技術が単なる実験段階を超え、特定のニッチ市場（高機能メールクライアント）においてユーザーの日常的な業務を劇的に変える実力を持っていることを示しています。特に「自動返信」という具体的なタスクにおける精度向上は、他のビジネスアプリケーションへの AI 導入加速のきっかけとなる可能性があります。
編集コメント
「AI が嫌いだった人が好きになる」という表現は、技術の成熟度がユーザー体験に直結していることを如実に示しています。今後は一般ビジネスツール全体での同様の受容拡大が予想されます。
大規模言語モデル（LLM）の爆発的普及以降、企業は AI を活用してメールボックスの溢れ問題を解決しようと躍起になっています。具体的には、メールのカテゴリ分けや、あなたらしい口調で返信する 自動ドラフト作成 などが試みられてきました。メールクライアントの「Superhuman」も、重要なメールを特定し、ロボットっぽさを抑えた返信ドラフトを作成する新バージョンの自動ドラフト機能をリリースしました。
Superhuman は過去にも、即時返信やフォローアップ用の自動ドラフトといった機能で同様の試みを展開してきました。しかし、当時の生成された文章は「過度に熱心な AI 営業担当」のように響き、私はあまり活用しませんでした。今回の新バージョンではその印象が全く異なります。ベータ版へのアクセス権を得てから数日間の利用で、生成されたドラフトをほとんど編集せず、そのまま送信するケースが増えています。
このアプリは、返信が必要なメールを認識し、過去の会話からあなたの口調を学習して回答をドラフト作成します。さらに、代わりに送りたいかもしれない別のバリエーションも 2 つ生成してくれます。
実際にこの機能を使ってみると、取材の embargo（報道制限）を承諾して詳細を確認するドラフトや、最小限の手直しだけで送れる会議の日程調整など、素早い返信が生成されるのを確認できました。また、「TechCrunch への寄稿記事執筆」を依頼されたメールに対しては「その業務は担当していない」という内容の返信も自動生成されました（実際、TechCrunch は寄稿記事を受け付けていません）。
ただし、この機能はまだ完璧ではありません。デフォルトでは、取材依頼に過度に前向きな返事を送ったり、真夜中を過ぎた時間での会議を承諾したりすることがあります。幸いなことに、他の候補から適切な返信を選び直すのは一瞬で済みます。
この機能は利用履歴を学習し、返信の質を向上させていきます。例えば、真夜中の会議の件で失敗した後、同じような時間帯を提案された際には、「その時間では都合がつかない」という内容のドラフトを自動生成するようになりました。
私は毎月数千通ものメールを受け取っています。これは、コミュニケーション担当者や PR 関係者などが AI を活用して下書き作成を容易にしているおかげでもあります。私の受信トレイ全体を AI に任せる自信はまだありませんが、長文を書く必要がない場合の返信を効率化するには、この機能は非常に役立ちます。
ユーザーは「設定」>「パーソナライズ」から、自分自身や役割に関する詳細情報を追加したり、より文脈を理解させるためのファイルやリンクを登録したりすることで、メールの内容をカスタマイズできます。
Superhuman の共同創業者であるラハル・ヴォーラ氏は、テスト期間中に「自動生成されたドラフトの 40% が 1 日以内に送信され、そのうち 60% は手動編集なしでそのまま送信された」と明かしました。
ヴォーラ氏によれば、以前の機能である「即時返信」は、知能が低かったりコンテキストウィンドウ（処理できる文脈の長さ）が狭かったりする GPT-3.5 などの旧型モデルをベースに構築されていました。しかし今回の新実装では、複数のモデルを組み合わせています。
「現在は機能を実現するために複数のモデルを混合して使用しています。実際の文章作成は、Anthropic と OpenAI の最先端モデルが行っています。この機能を成功させるために、可能な限り最大限の知能と文脈情報を投入しているのです」とヴォーラ氏は語りました。
昨年、Grammarly が Superhuman を買収し、同社を「Superhuman」にリブランドしました（Grammarly が AI メールクライアントの Superhuman を買収）。その後、新 AI アシスタントの発表に伴い社名を再変更しました。現在同社は、プラットフォーム横断で動作し、アプリ間で文脈を引き継ぐ「Superhuman Go」というアシスタントの開発を進めています。
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イヴァン氏は TechCrunch でグローバルな消費者向けテクノロジーの開発動向をカバーしています。インドを拠点に活動しており、以前は Huffington Post や The Next Web などのメディアで働いていました。
イヴァンへの連絡や確認は、im@ivanmehta.com までメールを送るか、Signal の暗号化メッセージ（ユーザー名：ivan.42）で送ってください。
原文を表示
Since the large language model (LLM) explosion started, companies have been trying to solve the problem of overflowing inboxes by using AI to categorize emails and draft replies that sound like you. Email client Superhuman is launching a new version of its auto-draft feature that identifies important emails and creates draft replies that sound less robotic.
Superhuman has attempted this in the past with features like instant replies and follow-up auto-drafts. However, a lot of those emails sounded like an overly enthusiastic AI salesperson, and I didn’t use them much. The new version of the auto-draft feature feels different. In the last few days, after gaining access to the beta, I have sent emails with little to no editing for some generated drafts.
The app understands which emails might need replies and drafts a response based on your tone from previous conversations. It also generates two other variations that you might want to send instead.
In my experience using the feature, I saw drafts agreeing to embargoes on a pitch to get more details, or confirming timing for a meeting that I could send with minimal edits. The feature also generated responses to emails asking for an authored post on TechCrunch, saying that I don’t handle that work. (TechCrunch does not accept authored posts.)
The feature is far from perfect, though. By default, it often generated a positive response to a pitch, or agreed to a meeting at a post-midnight time. Thankfully, I could select another response from the other variations quickly and send it away.
The feature learns from your usage and improves responses. For instance, after the midnight meeting debacle, when someone suggested a similar time, the feature generated a draft saying that the timing doesn’t work for me.
I receive thousands of emails every month, partially thanks to AI making first drafts easier for others, like comms and PR professionals. I don’t have the confidence to hand over the reins to AI to handle my inbox completely, but this feature could help me respond to more people when I don’t need to type out long messages.
Users can personalize emails by heading to Settings> Personalization and adding details about themselves and their role, along with adding files or links for more context.
Superhuman’s co-founder, Rahul Vohra, said during the testing phase that 40% of auto-generated drafts were sent within one day, and 60% of those were sent without any manual editing.
Vohra said that earlier features like Instant replies were built from older models like GPT-3.5, which were less intelligent or had a smaller context window. With this new implementation, the company is using an array of models.
“Today, we are using a mixture of models to make this work. The actual writing is done by frontier models from both Anthropic and OpenAI. So we’re applying the maximum amount of intelligence and context to this that we possibly can to make the feature work,” Vohra said.
Last year, Grammarly acquired Superhuman and then rebranded the company as Superhuman. Now, the company is building an assistant called Superhuman Go that spans platforms while carrying context over from one app to another.
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Ivan covers global consumer tech developments at TechCrunch. He is based out of India and has previously worked at publications including Huffington Post and The Next Web.
You can contact or verify outreach from Ivan by emailing im@ivanmehta.com or via encrypted message at ivan.42 on Signal.
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