GoogleのクラウドAI責任者が語る、モデル能力の3つのフロンティア

GoogleのクラウドAI責任者が語る、モデル能力の3つのフロンティア Google CloudのプロダクトVPとして、マイケル・ガーストンハーバーは主に、企業向けAIを導入するための同社の統合プラットフォーム「Vertex」に携わっている。この立場から、企業が実際にどのようにAIモデルを利用しているか、そしてエージェント型AIの可能性を解き放つためにまだ何が必要なのかを高い視点で捉えている。 マイケルと話した中で、特に印象に残った、これまで聞いたことのない考え方がある。彼の表現によれば、AIモデルは同時に3つのフロンティアに挑んでいるという。それは、生の知性、応答時間、そして3つ目は生の能力というよりコストに関わる特性——モデルが予測不能な大規模なスケールで実行できるほど十分に安価に導入できるかどうか——だ。これはモデルの能力についての新しい考え方であり、フロンティアモデルを新たな方向に推進しようとする誰にとっても特に価値のある視点である。 このインタビューは、長さと明瞭さのために編集されている。 まず、これまでのAI分野でのご経験と、Googleでのご担当業務についてお聞かせいただけますか？ AIに関わって約2年になります。アンソロピックに1年半在籍し、Googleにはほぼ半年います。Googleの開発者プラットフォーム「Vertex」を担当しています。私たちの顧客の大半は、自社アプリケーションを構築するエンジニアです。彼らはエージェント型のパターン、エージェント型プラットフォーム、世界で最も賢いモデルの推論機能へのアクセスを求めています。私はそれを提供しますが、アプリケーションそのものを提供するわけではありません。それはShopifyやThomson Reuters、そして様々な顧客がそれぞれの領域で提供すべきものです。 Googleに惹かれた理由は何ですか？ Googleは、インターフェースからインフラ層まで全てを自社で持っているという点で、世界でも独特だと思います。データセンターを建設できます。電力を購入し、発電所を建設できます。自社チップを持ち、自社モデルを持っています。自社で制御する推論層、エージェント層があります。メモリや、コード書き込みのインターリーブのためのAPIがあります。その上に、コンプライアンスとガバナンスを確保するエージェントエンジンがあります。そして、消費者向けにはGemini EnterpriseやGemini Chatといったチャットインターフェースさえ持っていますよね？ですから、私がここに来た理由の一つは、Googleが他に類を見ない垂直統合を実現しており、それが強みになると考えたからです。 Techcrunchイベント TechCrunch Founder Summit で最大300ドルまたは30%オフ 1,000人以上の起業家と投資家が、成長、実行、実世界でのスケーリングに焦点を当てた終日イベント「TechCrunch Founder Summit 2026」に集結。業界を形作ってきた起業家や投資家から学び、同じ成長段階を進む仲間とつながり、すぐに実践できる戦術を持ち帰れます。オファーは3月13日まで。 TechCrunch Founder Summit で最大300ドルまたは30%オフ 1,000人以上の起業家と投資家が、成長、実行、実世界でのスケーリングに焦点を当てた終日イベント「TechCrunch Founder Summit 2026」に集結。業界を形作ってきた起業家や投資家から学び、同じ成長段階を進む仲間とつながり、すぐに実践できる戦術を持ち帰れます。オファーは3月13日まで。 不思議なことに、企業間のあらゆる違いがあるにもかかわらず、3つの大きな研究所（ラボ）はすべて能力が非常に接近しているように感じます。これは単に知性を競うレースなのでしょうか、それとももっと複雑なのでしょうか？ 私は3つの境界線があると考えています。Gemini Proのようなモデルは、生の知性のために調整されています。コードを書くことを考えてみてください。ただ可能な限り最高のコードが欲しいのです。45分かかっても構いません。なぜなら、それを保守し、本番環境に投入しなければならないからです。ただ最高のものが欲しいのです。 次に、レイテンシーに関する別の境界線があります。カスタマーサポートを行っていて、ポリシーの適用方法を知る必要がある場合、そのポリシーを適用するには知性が必要です。返品取引は許可されていますか？飛行機の座席をアップグレードできますか？しかし、答えを得るのに45分かかったら、それがどれだけ正しくても意味がありません。ですから、そのようなケースでは、そのレイテンシー予算内で最も知的な製品が欲しいのです。なぜなら、相手が退屈して電話を切ってしまったら、それ以上の知性はもはや重要ではなくなるからです。 そして最後のカテゴリーがあります。RedditやMetaのような企業がインターネット全体をモデレートしたい場合です。彼らは大きな予算を持っていますが、スケールの仕方がわからないものに対して企業リスクを負うことはできません。今日または明日、有害な投稿がどれだけあるかわからないのです。ですから、彼らは予算を、手の届く最高の知性を持つモデルに制限せざるを得ませんが、それは無限の対象に対してスケーラブルな方法でなければなりません。そのためには、コストが非常に、非常に重要になります。 私がずっと疑問に思っていることの一つは、なぜエージェント型システムの普及にこれほど時間がかかっているのか、ということです。モデルは既に存在し、驚くべきデモも見てきましたが、一年前なら予想していたような大きな変化は見られません。何が足を引っ張っているとお考えですか？ この技術は基本的に生まれて2年であり、まだ多くのインフラが欠けています。エージェントが何をしているかを監査するパターンがありません。エージェントへのデータの認可を行うパターンがありません。こうしたパターンは、本番環境に導入するために作業が必要です。そして、本番環境での実用化は、常に技術が可能とすることの遅行指標です。ですから、2年という期間は、その知性が本番環境で何をサポートできるかを確認するには十分な長さではなく、そこが人々が苦労している点です。 ソフトウェア工学の分野では特に急速に進展したと思います。なぜなら、それはソフトウェア開発ライフサイクルにうまく適合するからです。物事を壊しても安全な開発環境があり、開発環境からテスト環境へと昇格させます。Googleでのコード作成プロセスでは、そのコードを監査する2人の人間が必要で、両者がGoogleのブランドを背負って顧客に提供するのに十分な品質であることを確認します。ですから、人間がループの中に入るプロセスが多くあり、それが実装のリスクを非常に低くしています。しかし、他の場所や他の職業においても、そうしたパターンを生み出す必要があります。 ラッセル・ブランドム AI編集者 10月13-15日 カリフォルニア州サンフランシスコ 2月27日までパスを最大680ドル割引。投資家と出会い、次のポートフォリオ企業を発見しよう。250人以上のテクノロジーリーダーからの話を聞き、200以上のセッションに深く潜り込み、次なるものを構築する300以上のスタートアップを探索。この一度きりの割引をお見逃しなく。 ビル・ガーリーが語る、今、キャリアにとって最悪なのは安全策を取ることだ 返したくない9,000ポンドの怪物 サム・アルトマンが思い出させたいこと：人間も大量のエネルギーを使っている Google VPが警告、2種類のAIスタートアップは生き残れない可能性 xAIにとって朗報：Grokが『Baldur's Gate』に関する質問にかなり上手く答えられるようになった ラッセル・ブランドム FBIが警告、ATM「ジャックポッティング」攻撃が増加、ハッカーが数百万ドルの現金を盗む Meta自身の研究が発見、親の監督は十代の若者の強迫的なソーシャルメディア利用を抑えるのにあまり役立たない

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