AGI 達成後に不足するものは何か？（67 分読み）
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Google DeepMind の Alex Imas 氏とスタンフォード大学の Philip Trammell 氏が、AI が生み出す富の最適な課税・分配方法や、AI サプライチェーンから外れた国の将来について経済学的に議論した。
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本記事は、Google DeepMind の AGI エコノミクス担当ディレクターである Alex Imas と、スタンフォード大学デジタル経済研究所の経済学ポスドクである Philip Trammell へのインタビューの文字起こしを含んでいます。彼らは、AI が生み出す富をどのように課税・配分すべきか、AI サプライチェーンに属さない国々がどう恩恵を受けるか、そして不平等が爆発しない未来の可能性はあるのかといった、経済学にしか答えられない重要な質問に答えています。インタビューのポッドキャストおよび動画へのリンクも用意されています。
この投稿は、Alex Imas 氏と Philip Trammell 氏による対談の文字起こしです。両氏は Google DeepMind の AGI エコノミクス部門ディレクターおよびスタンフォード大学デジタル経済研究所の経済学ポスドクとして、AI がもたらす富の最適な課税・配分方法や、AI サプライチェーンから外れた国々の利益獲得の可能性、さらには不平等が激化しない未来の存在可能性など、経済学の領域に特有の重要な問いに対して回答しています。インタビューのポッドキャスト版および動画版へのリンクも別途ご用意しております。
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This post contains a transcript of an interview with Alex Imas, Director of AGI Economics at Google DeepMind, and Philip Trammell, an economics postdoc at Stanford University's Digital Economy Lab, where they answer important questions about how AI is dealt with that only economics can answer. They discuss the optimal way to tax and distribute the wealth that AI will generate, how countries not in the AI supply chain will gain, and whether there's a chance of a future where inequality doesn't explode. Links to the podcast and video of the interview are available.
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