AI が採用選考に導入され、応募者の評価が無限の悪循環を生んでいる

ジョディ・ベッグスの履歴書は、2 ページにわたっていたという理由で減点されました。ある書類ではミドルイニシャルを使用していたのに、別の書類では使用しなかったため、これも評価対象となりました。「percent」という単語を「%」記号に変更したところ、スコアが向上しました。

データサイエンティストであり求職者でもあるベッグスは、求人票と応募者の資料を比較してマッチ度を評価するオンラインシステムから、このようなフィードバックを受けました。こうしたツールのなかで最も有名なのは Jobscan ですが、ベッグスが具体的にどのツールを試したかは明言していません。

「私の仕事はロボットに喜んでもらうことだ」とベッグスは語ります。「AI 生成コンテンツを好まないとしても、機械がそれを好むなら仕方ないかもしれません」

Jobscan や同様のアプリは、採用委員会が Applicant Tracking System（ATS）で AI を使用して候補者を自動的に評価・ランク付けしているという前提に基づいて動作しています。その結果、上位 10〜20% の応募者だけが選考対象となり、下位 80% は審査の段階ですら通らない可能性があります。これが一般的な認識です。リストに残るためには、応募者は履歴書やカバーレターのフォーマットを調整し、ATS が求めるキーワードを盛り込む必要があります。

しかし、この前提が常に正しいとは限りません。一部の組織では自動化されたランク付けが行われていますが、他の組織では採用プロセスの最初から最後まで人間が直接管理しています。

応募者追跡システム（ATS）の呪い

応募者追跡システム（ATS: Applicant Tracking System）は、基本的には求職者の応募書類を収集し、採用委員会がそれらを検討するのを支援し、面接から採用までのプロセスを追跡するためのツールです。一部のシステムでは、オンボーディング管理や AI による自動面接スクリーニング など、さらに高度な機能を提供しています。

ATS 企業「Greenhouse」の CEO、ダニエル・チャイト氏は、これらのツールについては多くの都市伝説が流布していると言います。特に求職者側からの誤解が多いようです。ATS は製品ごとに全く異なるものであり、技術の進化も速いため、ある ATS に組み込まれた AI ツールは今日とは明日で動作原理が変わることもあります。実際に AI が使われているかどうかは、どの製品を選んだか、そして企業がどの機能に課金して利用しているかに依存します。

しかし、応募者が「AI に関与している」と信じている限り、彼らは自らの AI を駆使してシステムを攻略しようと試み続けるでしょう。

ATS の最適化を謳うツールの手に、自分のキャリアの行方を委ねるのは不安定な賭けです。あるリクルーターは、極めて低い Jobscan スコア にもかかわらず、80 日間で 12 回の面接とオファーを獲得した事例を示しました。さらに考慮すべきは、Jobscan の月額料金が 30 ドルから 50 ドルであるという点です。この会社にとって、あなたが求職市場からいなくなることは、決してインセンティブになるわけではありません。