ServiceNow、AI コントロールタワーを拡張しエージェントの運用を承認

ServiceNow は、AI コントロールタワーの拡張を発表しました。これは昨年から始まったガバナンスダッシュボードを、同社が現在「企業全体にわたる AI アセットを管理するためのコマンドセンター」と説明するものへと変換したものです。これには、ServiceNow 自身のプラットフォーム外で稼働しているアセットも含まれます。ServiceNow のオーストラリアプラットフォームリリースの一部として提供される更新された AI コントロールタワーは、現在 5 つの領域で機能しています：発見（discovery）、観測（observation）、ガバナンス（governance）、セキュリティ（security）、そして測定（measurement）です。同社はこれが「AI エージェントのスプレッド」に対する回答であると述べています。なぜなら、企業は管理しきれないほどの AI を導入しており、それを統制するツールがそのペースに追いついていないからです。「昨年に立ち上げたものは顧客にガバナンス層を提供しましたが、今年出荷するものはさらに深く進化し、可視化と管理から、完全な企業向け AI コマンドセンターへと発展します」と、ServiceNow の AI 製品担当グループ副社長である Nenshad Bardoliwalla は、同社の年次製品ショー「Knowledge 26」に先立って行われたメディアブリーフィングで記者団に語りました。「当社の AI コントロールタワーは、すべての AI システムアセットとアイデンティティがコンプライアンスを遵守し、安全であり、戦略と整合していることを保証します。」AI コントロールタワーは now、ServiceNow 自身のプラットフォームを超えて拡張され、主要な 3 つのハイパースケーラーである Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure を含む 30 の新しいエンタープライズコネクタに加え、SAP、Oracle、Workday などのエンタープライズアプリケーションとも連携します。このシステムは now、ServiceNow にデプロイされたものだけでなく、組織全体の技術環境全体で稼働する AI アセット、モデル、エージェント、プロンプト、データセットを発見することができます。「当社の Veza との統合により、特許取得済みのアクセスグラフ技術を AI コントロールタワーに組み込み、アイデンティティアクセスガバナンスをハイパースケーラー AI 環境およびすべての接続されたデバイス、すべてのエージェント、すべてのモデル、すべてのアクションに拡張します。各アクションにはスコープ権限が設定され、最小権限の強制と監査可能なアイデンティティチェーンが適用されます」と Bardoliwalla は述べました。 Bardoliwalla はデモを実演し、AI コントロールタワーが価格設定エージェントに対するプロンプトインジェクション攻撃を検知した様子を示しました。システムは注文ペイロード内に隠された悪意のある指示を特定し、Veza のアクセスグラフ技術を用いて影響を受けるシステムの爆発半径（blast radius）をマッピングし、人間の介入なしに侵害されたエージェントを無効化するためのキルスイッチを表示しました。「必要なのは、自ら感知し、判断し、行動するシステムです。それは AI ポートフォリオに合わせてスケーリング可能で、人員数に合わせてスケーリングされるものではありません」と Bardoliwalla は述べました。 セキュリティアーキテクチャを支える最近の 2 つの買収があります。ServiceNow は昨年 12 月、Veza の買収を発表しました。これにより、人間、機械、AI エージェントを問わず、システム全体にわたるすべてのアイデンティティとアクセスパスをマッピングするアクセスグラフが提供されます。また、どのエンティティが作成（create）、読み取り（read）、更新（update）、削除（delete）レベルの権限を持っているかも把握しています。ServiceNow によると、このアクセスグラフは現在 300 億件以上の細粒度権限をマッピングしています。ベンダーがモデルやエージェントの新しいバージョンをプッシュすると、プラットフォームは権限の変更を検知し、自動的に再スコーピングワークフローを開始します。 今年 3 月に ServiceNow が買収した Traceloop は、システム内で実行されているすべての LLM（大規模言語モデル）呼び出しを追跡することで、Control Tower 内に深い AI 観測機能を提供します。この統合により、ライブアラート付きの継続的なランタイムモニタリングが可能となり、多くの企業がまだ依存している定期的な手動監査に代わるものです。チームは、エージェントがどのように推論し、どこで意思決定を行い、いつコース修正を行うべきかを監視できます。 ServiceNow はまた、AI のコスト面にも対応しました。Control Tower には now、コスト追跡と ROI（投資対効果）ダッシュボードが含まれており、財務チームにモデル支出の可視化を提供します。この測定は、OpenAI、Anthropic、Google などのプロバイダー全体でのトークン消費を追跡し、顧客がコストを予測し、支出をビジネス成果に関連付けることを可能にします。ServiceNow は、同社内部でも AI コントロールタワーを使用して、1,600 以上の AI アセットを管理しており、2025 年の社内ユースケースから累積で 5 億ドルの AI バリューを追跡していると述べています。「すべての CFO が最も頻繁に尋ねる質問は『価値はどこにあるのか？』です」と Bardoliwalla はブリーフィングで語りました。彼は、モデル支出の暴走が、企業が AI デプロイメントをスケールする際に現在直面している最大の課題の一つであると付け加えました。 Control Tower の拡張に伴い、ServiceNow は Action Fabric も発表しました。これは、同社のフルワークフローエンジンを外部 AI エージェントに開放するメカニズムです。一般利用可能な MCP サーバー（Model Context Protocol Server）を通じて、Claude や Copilot、またはカスタムプラットフォーム上で構築されたエージェントは now、統制されたエンタープライズアクションをトリガーできるようになりました。これは単なるデータの読み書きではなく、ServiceNow の顧客が長年にわたって構築したフロー、プレイブック、承認チェーン、カタログリクエストを実行するものです。Anthropic は Action Fabric 初のデザインパートナーです。この統合により、Claude が ServiceNow の統制されたアクションシステムに直接接続されます。「何を行うべきかを知ることと、実際にそれを実現することの間のギャップこそが、生産性が失われる場所です」と、Anthropic の Claude Code 責任者である Boris Cherny は声明で述べました。「Claude Cowork を ServiceNow のアクションシステムに接続することで、そのギャップをエンタープライズ実行によって埋め、業務フローの中で直接実現します。」 Action Fabric を経由してルーティングされるすべてのアクションは AI コントロールタワーを経由するため、アイデンティティ検証、権限スコーピング、完全な監査証跡が伴います。MCP サーバーは、すべての Now Assist および AI Native SKU に含まれており、追加機能は 2026 年後半に予定されています。

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