Adobeのカメラアプリに生成AI搭載へ

Adobe の実験的なカメラアプリ「Indigo」の方向性が、予想外の変化を遂げました。昨年から iPhone 写真に「より自然な（一眼レフのような）画質」を提供する目的で展開されていた Indigo カメラアプリですが、今や生成 AI ツール群を搭載したアップデートが進行中です。

ただし、この変更は Adobe 自社の Firefly AI モデルに依存しているわけではありません。Adobe は新設された「AI Playground」と呼ばれるツール群を実験として位置づけており、ユーザーが必要に応じてオプトアウト（利用拒否）し、従来通りの使い方を継続できるボタンも用意されています。

今後数週間にわたり、サインイン不要で無料で利用できるこのツール群は、Indigo ユーザーの一部を対象にテスト中です。Adobe フェローの Marc Levoy 氏は発表ブログ the announcement blog でこう述べています。「私たちの目的は、生成 AI を活用した編集を人々がどのように利用するかを学ぶことです。その成功次第では、実験期間を延長したり、対象ユーザー層を広げたり、あるいは継続的な実験を行ったりする可能性があります。もしこの機能が人気を集めれば、将来的には有料版も提供していく予定です。」

バージョン 1.1 のアップデートで追加された Indigo アプリの「AI Playground」は、以下の 4 つのセクションから構成されています。

• Styles（スタイル）
• Object Editing（オブジェクト編集）
• Photo Guidance（写真ガイド）
• Custom Edit（カスタム編集）

Levoy 氏によると、各セクションには「複数のボタンやトグルスイッチ」が用意されており、これらを操作すると事前に設計したプロンプトによって生成 AI が起動します。もし編集結果に満足できない場合は、同じボタンを再度押すことで、「通常はわずかに異なる別の結果」が得られる仕組みになっています。

Indigo で撮影した写真に、プリセットされた AI 生成のフィルター効果を適用してイラスト調に変えたり、照明効果を変更したりできるのが「Styles」です。

「Object Editing」では、画像の背景から人物や物体、その他の気になりやすい要素を削除するツールが用意されています。AI が残った空白部分を埋めることで、Google の「Magic Eraser」と似た機能を発揮します。

また、「Photo Guidance」は AI が写真の内容を分析し、再撮影や編集のためのアドバイスを提供するフィードバック機能です。

Indigo アプリの新しい「オブジェクト削除」機能による、使用前と使用後の比較例です。

1/2* Indigo アプリの新しい「オブジェクト削除」機能を使った、使用前と使用後の比較例です。画像：Adobe

最後の機能である「カスタム編集（Custom Edit）」は、より詳細に画像を操作する方法を記述できる、広範なプロンプトツールです。例えば、「スタイルプリセットの結果に満足できない場合」、Custom Edit を使って「何をさらに変更するか」を具体的に指定できます。今回のアップデートでは、Adobe はまず Google の Nano Banana AI モデルを採用していますが、将来的にはモデルの切り替えや追加サポートを導入する可能性もあるとしています。

これは、Indigo がローンチ時に提供していた体験とは全く異なるものです。私の同僚アリソンは、それを「カメラオタクのためにカメラオタクが作ったアプリ」と表現しました [参考リンク]。Indigo は計算写真技術を活用し、SLR カメラのような質感の画像を撮影できるように支援する一方、フォーカス、シャッタースピード、ISO、ホワイトバランスといった手動制御機能も提供しています。ただし、生成 AI を活用した編集機能が導入されたのは、最初から計画されていた可能性が高いです。

「これは Adobe の新たな旅立ちです。計算写真と AI の最新技術を活用し、モバイルカメラと編集体験を統合していく方向へ進んでいきます」と、Marc Levoy は Indigo アプリのローンチ時に述べています。

特筆すべきは、この実験では Adobe が通常行っている AI の透明性への配慮が十分でない点です。Levoy 氏は、Indigo チームが現在、C2PA コンテンツ認証（Adobe の Firefly モデルで既に広く採用されている、AI 生成コンテンツを識別するためのメタデータ標準）の追加に取り組んでいると明かしました。これにより、Indigo の生成 AI ツールで操作された画像に認証情報を付与できるようになります。また、Nano Banana ではすでに Google の非表示 SynthID ウォーターマーク が適用されていることも付け加えています。

「編集が『公正』か『誤解を招く』かは、あなたがどのような操作を行い、誰と画像を共有し、どのように提示するかによって決まります」と Levoy 氏は語ります。「究極的には、責任ある行動の重要性を低下させるような仕組みを導入することは不可能です。」

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• Jess Weatherbed