Microsoft Foundry、企業向けAIエージェントの最適化戦略を公開

記事の3ポイント

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   コンテキストエンジニアリングの定義

   エージェントが各ターンでモデルに提供する情報（指示、ツール、文書、会話履歴）を動的に管理する手法であり、エージェントが実行を通じて何を必要とするかを学習し、コストと性能の両立を図るものである。

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   コンテキストウィンドウとコストの関係

   モデル自体には記憶機能がないため、各ターンでコンテキストウィンドウの内容が再送され、その分だけ課金される。不要なコンテンツが含まれると、エラーによる追加ターンが発生し、コストが増大する。

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   質とコストのトレードオフ解消

   安価なモデルへの切り替えや指示の短縮は品質低下を招くが、不要なコンテキストの削除は品質を損なわずにコスト削減が可能であり、チームが推進しやすい最適化手段となる。